热门好课推荐
猜你喜欢
相关培训 相关博客
  • 如今,人工智能技术已经成为国家战略,无人超市、人脸识别、自动驾驶、智能家居等“黑科技”正逐渐成为现实。像云计算、大数据、深度学习、算法、语音识别、技术机器人技术等作为人工智能的技术储备,都离不开Python、Java、C++等编程语言的支撑。而当下热门的Python被认为是现阶段人工智能技术的首选编程语言。因此想入门人工智能领域,需要从Python入手(下图来自拉勾网2019年8月8日数据)...
    2019-08-19 17:56:03
    阅读量:251
    评论:0
  • 本文转载自科多大数据在机器学习中,寻找数据集也是非常重要的一步。质量高或者相关性高的数据集对模型的训练是非常有帮助的。那么用于机器学习的开放数据集有哪些呢?文摘菌给大家推荐一份高质量的数据集,这些数据集或者涵盖范围广泛(比如Kaggle),或者非常细化(比如自动驾驶汽车的数据)。首先,在搜索数据集时,在卡内基·梅隆大学有以下说法:数据集不应混乱,因为你不希望花费大量时间清理数据。...
    2018-11-08 14:39:59
    阅读量:1171
    评论:0
  • 数据库地址:http://archive.ics.uci.edu/ml/datasets.htmlUCI数据库是加州大学欧文分校(UniversityofCaliforniaIrvine)提出的用于机器学习的数据库,这个数据库目前共有187个数据集,其数目还在不断增加,UCI数据集是一个常用的标准测试数据集。UCI数据可以使用matlab的dlmread(或textread或者
    2015-03-28 10:58:37
    阅读量:3046
    评论:1
  • 学习机器学习苦于没有数据,下面介绍几个公开的数据集UCL机器学习知识库:包括近300个不同大小和类型的数据集,可用于分类、回归、聚类和推荐系统任务。(点击打开网址)AmazonAWS数据集:包含的通常是大型数据集,可通过AmazonS3访问。这些数据集包括人类基因组项目、CommonCrawl网页语料库、维基百科数据和GoogleBooksNgrams(点击打开网址)Kaggle:这
    2017-09-27 11:13:07
    阅读量:333
    评论:0
  • 第一集、机器学习与数据基础知识1、什么是机器学习?对于有些问题,我们无法用确定的逻辑编程实现。如图像识别,语音识别,垃圾邮件分类机器学习的核心思想是模拟人的学习能力从样本数据中学习,得到经验/模型,然后进行预测,这是一种数据驱动的方法。2、机器学习的基本概念样本-机器学习算法处理的数据特征向量-人工构造的用于描述一个样本的向量,如颜色、形状等预测函数-实现从样本的特...
    2018-11-01 20:51:53
    阅读量:1055
    评论:0
  • 机器学习和数据分析的区别一:数据特点交易数据VS行为数据少量数据VS海量数据采样分析VS全量分析Nosql:分布式,CAP,只能处理基于行为的数据传统的结构化数据库都可以处理二:解决业务问题不同OLAP(报告过去的事情)机器学习(预测未来的事情)过去三年哪些人是我们前100名的优质客户前100个最有潜力的客户将是谁和年初的计划相比,上个季度的销售业绩如何
    2017-07-29 20:15:01
    阅读量:1050
    评论:0
  • 数据挖掘和机器学习是进行数据处理的非常有用的工具,当代的好多数据都使用这两种方法。但是这两种方法却包含很多模型和方法,对于初学者来说,面对这些模型总是无从下手。因此,后面的论述主要以处理数据的流程入手,把每个方法带入到数据处理的步骤中来讲,使得这些方法在数据处理中的具体位置有一个清晰的显示,有利于理解这些方法。
    2017-12-12 21:08:54
    阅读量:5588
    评论:2
  • 我在github上建了个repoDataSetForMachineLearning,用来存放各种数据集,如果有需要,欢迎star。进行机器学习时,有时候需要一些数据做练手,数据从何而来呢,可以充分利用一些库,像sklearn,seaborn都是自带一些数据的(如常见的iris花卉,titanic泰坦尼克号数据。。。),可以通过如下方式获取:sklearnIn[80]:f...
    2018-02-01 18:27:41
    阅读量:917
    评论:0
  • 应用大数据和机器学习技术实现车险全流程智能化的方案(上)-承保流程智能化改造 一、简要说明以技术替代人力的思路对车险全业务流程改造,即应用车险大数据和机器学习技术全部或部分替代承保理赔管理相关业务处理岗位,实现车险业务处理流程、风险识别与控制的智能化。本篇只讨论承保环节。二、车险应用大数据和机器学习技术的相对优势车险相对其它保险产品在应用大数据和机器学习技术方面具有以下优势
    2016-10-07 16:53:29
    阅读量:1790
    评论:0
  • 基于目前的经验,机器学习中的数据划分主要为两种:1.当数据量较大时,可直接划分为traindata、validdata、testdata。其中,traindata用于训练模型,validdata用于从训练得到的多个模型中选择一个最合适的模型,testdata用于确定模型的最终效果。2.当数据量较小时,可采用交叉验证,交叉验证的方法有很多,主要用的有5折交叉验证、10折交叉验证和留一...
    2018-04-17 20:12:46
    阅读量:466
    评论:0
  • 不管是学习技术还是开发产品,分析和理解这个大数据产业版图都十分必要。版图细节不做赘述,我们重点从学习的角度来看DT(Datatechnology)技术泛型下包括那些核心技术,各技术领域之间是什么样的逻辑关系,这是学习大数据首先要搞清楚的问题:(1)机器学习(machinelearning):首先我们说说机器学习,为什么先说它,因为机器学习是大数据处理承上启下的关键技术,机器学习往上是深度学习、人...
    2019-04-03 11:46:23
    阅读量:261
    评论:0