热门好课推荐
猜你喜欢
相关培训 相关博客
  • 近日,华为20亿奖励员工的新闻频频刷屏。其中20亿奖金不是面向所有的华为员工,20亿奖金包涉及到的是研发体系、造AI芯片和建设生态的员工。从5G开始部署以来,华为获得了来自全球各地运营商的订单,签订了40多个5G商用合同。另外华为的智能手机在今年一季度的销量已达到5900万台。这足以表明华为对技术、人才的高度重视,同时带来的高回报!不过,华为对技术、人才的重视,不止于此。早前,...
    2019-11-21 18:18:19
    阅读量:122
    评论:0
  • 概述  本章是使用机器学习预测天气系列教程的第一部分,使用Python和机器学习来构建模型,根据从WeatherUnderground收集的数据来预测天气温度。该教程将由三个不同的部分组成,涵盖的主题是:数据收集和处理(本文)线性回归模型(第2章)神经网络模型(第3章)  本教程中使用的数据将从WeatherUnderground的免费层API服务中收集。我将使用python的reque
    2017-12-28 10:10:52
    阅读量:6938
    评论:4
  • 概述  这篇文章我们接着前一篇文章,使用WeatherUnderground网站获取到的数据,来继续探讨用机器学习的方法预测内布拉斯加州林肯市的天气  上一篇文章我们已经探讨了如何收集、整理、清洗数据。这篇文章我们将使用上一篇文章处理好的数据,建立线性回归模型来预测天气。为了建立线性回归模型,我要用到python里非常重要的两个机器学习相关的库:Scikit-Learn和StatsModels
    2018-01-03 11:24:10
    阅读量:10164
    评论:0
  • abytes-likeobjectisrequired,not'str'Python机器学习核心预测算法第2章通过理解数据来了解问题2.1解剖一个新问题2.1.1属性和标签的不同类型决定模型的选择2.1.2新数据集的注意事项2.2分类问题:用声呐发现未爆炸的水雷2.2.1“岩石vs.水雷”数据集的物理特性2.2.1“岩石vs.水雷”数据集的统计特征功能快捷键合理的...
    2019-07-16 16:45:09
    阅读量:306
    评论:0
  • 概述  这是使用机器学习预测平均气温系列文章的最后一篇文章了,作为最后一篇文章,我将使用google的开源机器学习框架tensorflow来构建一个神经网络回归器。关于tensorflow的介绍、安装、入门,请自己google,这里就不做讲述。  这篇文章我主要讲解一下几点:了解人工神经网络理论tensorflow高级API:Estimators
    2018-01-12 18:06:16
    阅读量:5099
    评论:2
  • 共享单车骑行数据预测任务说明1、任务描述请在CapitalBikeshare(美国Washington,D.C.的一个共享单车公司)提供的自行车数据上进行回归分析。根据每天的天气信息,预测该天的单车共享骑行量。原始数据集地址:http://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Bike+Sharing+Dataset1)文件说明day.csv:按天...
    2019-04-16 13:45:49
    阅读量:519
    评论:0
  • 本文根据最近学习机器学习书籍网络文章的情况,特将一些学习情况做了归纳总结,详情如下.如有不当之处,请各位大拿多多指点,在此谢过。一、概述1、相关概念     1.1 回归     “回归”一词的来历:今天我们知道的 回归是由达尔文(CharlesDarwin)的表弟FrancisGalton发明的。Galton于1877年完成了第一次回归预测,目
    2018-01-03 21:00:05
    阅读量:9202
    评论:2
  • 问题:电力公司会提前一天或者几天跟发电厂购买电量,买多了势必会造成不必要的浪费,而买少了临时向发电厂买电代价是比平时高得多的,如何根据以往的数据对未来的电量需求做出精准的预测,是电力公司非常重视的一个问题。解决方案:通过历年来该地区的实际电量需求数据和该地区的天气数据进行建模,建立一个回归模型,预测未来几天的用电需求。数据来源:美国纽约州电力NYISO公司公布了历年来纽约州各个地区的实际用电数据,该
    2017-04-07 14:56:35
    阅读量:3341
    评论:4
  • 这个系列的文章参考自《python机器学习及其实践》。 分类学习属于有监督学习中最常用常用的学习方法,有监督学习是明确特征结果的,即每个数据都是有标签的。在实际生活中,我们会遇到很多分类问题,比如,对好人和坏人的分类;气象台的天气预告也是分类问题,通过出现的天气特征,预测是雨天还是晴天;生物学家进行物种分类。上面提到的分类问题都是已知了类别的,这就是有监督学习的特征之一。 分类学习也可以说机器学
    2017-08-29 13:01:36
    阅读量:1018
    评论:0