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    2018-08-16 13:34:43
    阅读量:873
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  • 在我国,数据科学与大数据技术专业的建设已成为新的热点话题。在系统调研世界一流大学数据科学专业建设现状的基础上,从特色课程视角重点分析加州大学伯克利分校、约翰·霍普金斯大学、华盛顿大学、纽约大学、斯坦福大学、卡内基梅隆大学、哥伦比亚大学、伦敦城市大学等8所大学的数据科学专业,提出数据科学与大数据技术这一新专业应重视的10门特色课程,并分析了现阶段我国数据科学教育中普遍存在的8种曲解现象及对策建议。
    2018-03-22 00:00:00
    阅读量:3706
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  • 全国高校“数据科学与大数据技术”专业教学研讨会暨新工科背景下的人才培养与课程建设师资培训会 目前,我国大数据专业人才匮乏,培养优秀的专业人才迫在眉睫。为实施国家大数据战略,加快大数据高层次人才培养,教育部于2015年增设了“数据科学与大数据技术”专业,已有35所高校获批该专业。同时,许多高校设立了大数据研究院,开设了大数据方向的课程。结合新工科建设和工程教育认证的落地和实施,为了更好地进行专业建设
    2018-01-10 00:00:00
    阅读量:1127
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  •   数据科学与大数据技术是一门偏向应用的学科领域,因此工具就成为重要的组成部分。在工作中,数据科学家如果选择有效的工具会带来事半功倍的效果。一般来说,数据科学家应该具有操作数据库、数据处理和数据可视化等相关技能,还有很多人还认为计算机技能也是不可或缺的,可以提高数据科学家工作的效率。  开源社区多年来对数据科学工具包开发有着巨大贡献,这也让数据科学领域得以不断进步。这里我们收集了一些在数据库、编...
    2019-03-26 13:31:08
    阅读量:1005
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  • 覃雄派,陈跃国,杜小勇.数据科学概论.大数据,2017,06:102-111.这篇文章,描述了我们建设数据科学课程群以及数据科学概论课程的实践和体会。各位读者可以通过如下网址下载原文:点击打开链接(备注:各个高校一般已经购买了cnki的服务,在校园网可以下载论文的PDF版本)数据科学概论网上资源https://blog.csdn.net/xiongpai1971/article/...
    2018-04-06 14:48:10
    阅读量:261
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  • 谈到大数据,大家总会听到几个词:数据科学、数据技术和数据工程,它们之间到底有些什么区别和联系呢? 实际上,科学、技术与工程是现代“科学技术”中的三个不同领域或不同层次。科学是对客观世界本质规律的探索与认识。其发展的主要形态是发现(Discovery),主要手段是研究(Research),其成果主要是学术论文与专著。技术是科学与工程之间的桥梁。其发展的主要形态是发
    2016-10-20 16:45:56
    阅读量:4048
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  •  近日,在GitHub上看到一张大而全的数据科学书单图,该图片分成七大领域,各自都有相对应的推荐书单,本文就为为各位推荐几本书,希望能够有助于你在大数据方面的学习。 大数据已经成为这个时代的标志,如何理解和运用大数据,也是我们这个时代的重中之重。因此选择一本合适的数据科学书至关重要。近日,在GitHub上看到一张大而全的数据科学书单图,该图片分成七大领域,各自都有相对应的推荐书...
    2018-09-06 17:18:36
    阅读量:436
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  • 我们生活的世界越来越依赖科技,深度学习和人工智能应用正在迅速发展,每年的更新换代让人们惊叹跟不上时代的脚步。因此,这篇文章将带你了解2017年数据科学和大数据的六大走向。1. 越来越多企业将预测分析需求转移到云端很多企业正在把他们的数据和应用程序转移到云上。这个过程增加了合作性和灵活性,同时也减少了计算资源管理和配置的复杂度。大部分顶级云供应商在云端上开发他们自己的机器学习服...
    2019-01-24 16:43:05
    阅读量:81
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