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    2018-03-22 00:00:00
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  • 随着Hadoop/Spark技术的蓬勃发展,用于解决大数据分析的技术平台开始涌现。Hadoop/Spark凭借性能强劲、高度容错、调度灵活等技术优势已渐渐成为主流技术,业界大部分厂商都提供了基于Hadoop/Spark的技术方案和产品。 在使用Hadoop/Spark作为大数据计算平台的解决方案中,有两种主流的编程模型,一类是基于Hadoop/SparkAPI或者衍生出来的语
    2016-10-20 17:01:33
    阅读量:8755
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  • “培养目标:作为当前信息技术产业最关注的最前沿的交叉性学科。大数据技术与应用专业旨在培养熟练掌握大数据采集、存储、处理与分析、数据可视化等技术,社会各大行业对具备大数据工程项目系统搭建、运维集成能力的大数据与互联网经济所需求的复合型技术人才。”      相关证书:计算机等级考试(一级)、计算机程序设计员(JAVA三级)、项目数据分析师(CPDA)就业前景:初次就...
    2019-02-25 10:45:01
    阅读量:950
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  • 未来的时代,一定是数据的时代。在未来,一切被记录,一切被分析,数据将以资产的方式存在,相关知识如下:一、先说各种数据存储数据是个很泛的概念,但是我们脑海里第一反应的就是关系型数据库和EXCEL这种二维表是数据。而现在数据各种各样特色,有文档、有图片、有流式的音频视频、有日志数据、有IM消息数据、有索引数据、有社交应用的网状关系数据、有地图数据。他们对存储访问都有不同的要求,因而...
    2018-09-30 16:25:27
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  • 2014年4月,清华大学顺应时代潮流成为全国第一批成立大数据研究机构的高等学府。四年来,清华-青岛数据科学研究院(以下简称:数据院)与研究生院共同设计组织实施了以大数据能力提升项目为主的大数据人才培养体系。清华大学大数据能力提升项目在“学校统筹,问题引导”的指导原则下,形成大数据思维与技能、跨界学习、实操应用相结合的课程体系,重点培养具有大数据思维和应用创新的“π”型人才。2017年7
    2017-10-24 00:00:00
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  • 1,数据体量大2,数据类型多样3,价值密度低,商业价值高4,要求输入输出的书读快
    2018-07-08 11:10:33
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  • 从技术上来看,大数据和云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理,必须采用分布式架构。它的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘,但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术。  云时代的来临,大数据的关注度也越来越高,分析师团队认为大数据通常用来形容一个公司创造的大量非结构化数据和半结构化数据。大数据分析常和云计算联系到一起,因为实时的...
    2019-01-17 11:00:55
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  • 清华陆薇:释放工业大数据价值◆ ◆ ◆导读:第四次工业革命以美国的工业互联网、德国的工业4.0为代表。中国也提出了“中国制造2025”的发展纲要。大数据如何助理中国工业4.0的发展,工业大数据从哪里来?大数据对于工业、制造业的价值又在哪里呢?7月14、15日,首届大数据应用大会在成都召开。大数据文摘作为战略合作媒体,今日带来干货内容--清华大学数据科学研究院·工业大数据研究中心的常务副主任陆薇题为
    2018-01-21 00:00:00
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    2018-02-09 14:49:19
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