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    一、(机器学习/深度学习)开发流程: 1.问题: 分析问题,选择算法 2.算法选择: y = ax + bx + c 3.训练和测试 trainingData 求(权重,便宜量):a,b,c testData 测试求得算法能否解决问题 一般来说测试集和数据集...
    ##### 一、(机器学习/深度学习)开发流程:
    
    1.问题:
      分析问题,选择算法
    2.算法选择:
    y = ax + bx + c
    
    3.训练和测试
    trainingData 求(权重,便宜量):a,b,c
    testData 测试求得算法能否解决问题
    
    一般来说测试集和数据集都是给好的。
    
    4.应用算法->分析数据->提取有价值数据
    
    5.结果表示
    
    机器学习一般需要好几个算法解决一个问题。
    深度学习一般一个算法就能搞定。
    
    模型保存
    model.save('./keras_mnist.h5')
    
    
    ##### 二、大数据程序员编码主要职责:
    1.根据业务先择Model(模型)
      一般选用ImageNet大赛中表现优异的模型
    2.训练模型(如果,训练数据不够好,还有可能追加训练数据)
    3.利用损失函数(loss function)评估模型的预测值f(x)与真实值Y的不一致程度
    4.如果损失函数过高需要调整参数和优化模型
    5.如果实时性或者内存要求的,还要提高检测时间或者精简模型,减少内存占用
    
    
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