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    2018-10-29 19:20:02
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  • 国际权威的学术组织theIEEEInternationalConferenceonDataMining(ICDM)2006年12月评选出了数据挖掘领域的十大经典算法:C4.5,k-Means,SVM,Apriori,EM,PageRank,AdaBoost,kNN,NaiveBayes,andCART. 不仅仅是选中的十大算法,其实参加评选的18种算法
    2014-11-06 11:17:37
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    2017-01-11 17:16:35
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    2019-04-27 11:00:30
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  • 转载于:https://www.cnblogs.com/alexhjl/p/7762606.html
    2017-10-31 17:22:00
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  • SVM 原理:传统的统计模式识别方法只有在样本趋于无穷大时,其性能才有理论的保证。而统计学习理论(STL)研究有限样本情况下的机器学习问题。SVM的理论基础就是统计学习理论。SVM使用一种非线性映射,把原训练数据映射到较高的维。在新的维上,搜索最佳分离超平面,两个类的数据总可以被超平面分开。SVM是一种有坚实理论基础的小样本学习方法。它基本上不涉及概论测度及大数定律等。 问
    2014-11-04 20:54:16
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  • kjK均值算法是基于质心的技术。它以K为输入参数,把n个对象集合分为k个簇,使得簇内的相似度高,簇间的相似度低。处理流程:1、为每个聚类确定一个初始聚类中心,这样就有k个初始聚类中心;2、将样本按照最小距离原则分配到最邻近聚类3、使用每个聚类中的样本均值作为新的聚类中心4、重复步骤2直到聚类中心不再变化5、结束,得到K个聚类划分聚类方法对数据集进行聚类时的要点1
    2014-11-04 17:20:46
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  • 在统计计算中,最大期望(EM)算法是在概率(probabilistic)模型中寻找参数最大似然估计或者最大后验估计的算法,其中概率模型依赖于无法观测的隐藏变量(LatentVariable)。最大期望经常用在机器学习和计算机视觉的数据聚类(DataClustering)领域。最大期望算法经过两个步骤交替进行计算,第一步是计算期望(E),利用对隐藏变量的现有估计值,计算其最大似然估计值;第二步是最大
    2014-11-12 09:46:00
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  • youtube上关于大数据学习的视频:https://www.youtube.com/user/bobzeng1228/playlists至于怎么观看youtube上的视频,要先翻那啥的说:http://www.getssin.com/in/ph76i2lrut ...
    2018-12-01 21:49:01
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