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nlp在培训中的应用 共找到527条结果

  • 1信息摘要2机器翻译3统计型机器翻译4信息检索布尔检索向量空间模型概率模型5语音识别6文本分类7信息提取8问答系统9对话系统10语义消歧11主题建模12语义建模13语言检测14光符识别转载于:http
    2019-05-02
    阅读量:50220
    评论:2
  • 1.中文分词中文分词,WordSegmentation,指的是将汉字序列切分成词序列。在汉语中,词,是承载语义的最基本的单元。分词是信息检索、文本分类、情感分析等多项中文自然语言处理任务的基础。2.词
    2017-08-20
    阅读量:1003989
    评论:109
  • 自然语言处理(NLP)和应用1.自然语言处理2.NLP的应用
    2017-04-22
    阅读量:1272
    评论:0
  • 问题:假设在IR中我们建立的文档-词项矩阵中,有两个词项为“learn”和“study”,在传统的向量空间模型中,认为两者独立。然而从语义的角度来讲,两者是相似的,而且两者出现频率也类似,是不是可以合
    2014-08-08
    阅读量:18738
    评论:0
  • 1. 引言  文本分类这个在NLP领域是一个很普通而应用很广的课题,而且已经有了相当多的研究成果,比如应用很广泛的基于规则特征的SVM分类器,以及加上朴素贝叶斯方法的SVM分类器,当然还有最大熵分类器
    2016-08-17
    阅读量:168920
    评论:70
  • 转自:http://rsarxiv.github.io/2017/03/02/PaperWeekly%E7%AC%AC%E4%BA%8C%E5%8D%81%E4%B8%83%E6%9C%9F/转自:h
    2019-04-18
    阅读量:70304
    评论:15
  • NLP:NaturalLanguageProcessing(自然语言处理了),接触和认识它也有快五年了吧,当初是以“应用语言学”的中文系专业名称认识它的,和每一个因之进入中文系的人一样,脑袋中除了迷惑
    2014-09-09
    阅读量:8195
    评论:1
  • NLP相关的应用领域强调应用驱动或者需求驱动,要与实际相结合,解决现实中存在的问题或解放人力,节省物力。目前较好的应用领域一类是指令式的,比如智能家居,你下达指令,让它开灯关灯;车载环境下也是指令类。
    2019-01-22
    阅读量:5296
    评论:7
  • 背景近几年以深度学习技术为核心的人工智能得到广泛的关注,无论是学术界还是工业界,它们都把深度学习作为研究应用的焦点。而深度学习技术突飞猛进的发展离不开海量数据的积累、计算能力的提升和算法模型的改进。本
    2018-11-08
    阅读量:13295
    评论:2