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    2017-10-09 19:39:45
    阅读量:2498
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  • 在自然语言处理(NLP)领域,单词除了其本身的含义可以用来传递信息外,单词的词性属性也包含也包含了非常重要的信息。根据单词的词性,人们可以对文本的单词进行过滤筛选,以筛选掉那些信息含量较少的单词,从而提升处理的文本质量。而如何从文本中有效地甄别每个单词的词性并非是一个简单的问题,原因在于中文单词很多是多词性的,而实际人眼去识别单词词性往往是根据单词的上下文来判断的。但是,如何让机器...
    2016-07-08 20:08:12
    阅读量:2275
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  • 说明:学习笔记,内容来自周志华的‘机器学习’书籍和加号的‘七月在线’视频。隐马尔可夫模型隐马尔可夫模型(HiddenMarkovModel,简称HMM)是结构最简单的动态贝叶斯网,这是一种著名的有向图模型,主要用于时序数据建模,在语音识别、自然语言处理等领域有广泛应用。——周志华《机器学习》1.隐马尔可夫模型的结构信息:隐马尔可夫模型中的变量可以分为两组,第一组...
    2018-04-09 19:20:07
    阅读量:2055
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  • 写在前面隐马尔科夫模型(Hidden Markov Model,以下简称HMM)是比较经典的机器学习模型了,它在语言识别,自然语言处理,模式识别等领域得到广泛的应用。最近入坑NLP,看到好多算法都涉及到HMM。那么什么样的问题需要HMM模型来解决,一般有以下两个特征:(1)我们的问题是基于序列的,比如时间序列,或者状态序列。(2)我们的问题中有两类数据,一类序列数据是可以观测到的,即观测序列;...
    2018-07-12 14:23:07
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  • 1. 隐马尔科夫模型(Hidden Markov Models,HMM)关于隐马尔科夫模型,在我爱自然语言处理上有一个很生动形象的解释:http://www.52nlp.cn/hmm-learn-best-practices-two-generating-patterns我们至少要知道:(1)HMM是一个数学模型,包括隐藏状态集合、观察状态集合、观察状态的初始概率向量π, 隐藏状态间的
    2017-03-01 19:36:45
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    2018-12-16 13:50:45
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    2018-01-21 13:00:13
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    2018-05-17 16:59:14
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    2018-03-01 21:03:19
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    2017-02-06 12:21:20
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