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谁知道nlp是个什么课程 共找到1015条结果

  • 2008年两个奥运会(夏季奥运会和残疾人奥运会)之间,计划在天津举办一个大型的国际学术会议“1STWORLDCONGRESSONEXCELLENCEINSPORTANDLIFE"。这实际上是几个会议的
    2007-10-17
    阅读量:2697
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  • 以下是我的学习笔记,以及总结,如有错误之处请不吝赐教。自然语言处理发展:在网上看了很多文章都没有屡清楚LDA、n-gram、one-hot、wordembeding、word2vec等等的关系,直到看
    2018-12-22
    阅读量:20472
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  • NLP课程笔记stevenliuyi  http://mooc.guokr.com/note/157/2013-08-0216:51课程涵盖范围:NLP子问题(NLPsub-problems):词性标
    2016-03-07
    阅读量:1291392
    评论:88
  • 目录 1.背景介绍 2.网络结构3.PositionalEncoding4.Multi-headAttention5.Position-wisefeed-forward6.其他技术7.Self-att
    2019-01-15
    阅读量:21554
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  • 参考:https://zhuanlan.zhihu.com/p/31547842简介Attention常用于RNNencoder-decoder模型中,给encoder的每一个隐层赋予不同的权重,帮助
    2019-01-14
    阅读量:21554
    评论:0
  • 目录1.前景提要2.ELMo2.1Stack BiLSTMsLM2.2TransferLearning2.3论文使用的其他trick2.4论文实验结果3.小结1.前景提要在NLP的各种任务中,最关键的
    2018-12-30
    阅读量:21554
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  • 简单来说:NLP的目的是让机器能够理解人类的语言,是人和机器进行交流的技术。它应用在我们生活中,像:智能问答、机器翻译、文本分类、文本摘要,这项技术在慢慢影响我们的生活。NLP的发展历史非常之久,计算
    2019-04-03
    阅读量:213335
    评论:37
  • 前序知识背景:掌握训练和评估一个机器学习模型;如何保持你的测试集与训练集分离;能知道自己的模型能不能用;知道过拟合、泛化以及正则化意味着什么、;关于优化:了解梯度下降及与其相关的知识;线性回归、分类算
    2019-04-18
    阅读量:47307
    评论:5
  • 文章目录第一章自然语言处理概述BOW向量空间第二章文本表示方法TF-IDF词向量与word2vecCBOW与Skip-GramGlove第三章基于深度学习的算法循环神经网络RNNBPTT与优化语言模型
    2018-12-20
    阅读量:26279
    评论:13
  • http://www.greedyai.com/course/47/summary/introduceNlp
    2019-01-11
    阅读量:4514
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