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马云上过nlp课程 共找到973条结果

  • 以下是我的学习笔记,以及总结,如有错误之处请不吝赐教。自然语言处理发展:在网上看了很多文章都没有屡清楚LDA、n-gram、one-hot、wordembeding、word2vec等等的关系,直到看
    2018-12-22
    阅读量:18809
    评论:7
  • NLP课程笔记stevenliuyi  http://mooc.guokr.com/note/157/2013-08-0216:51课程涵盖范围:NLP子问题(NLPsub-problems):词性标
    2016-03-07
    阅读量:1278773
    评论:86
  • 文章目录第一章自然语言处理概述BOW向量空间第二章文本表示方法TF-IDF词向量与word2vecCBOW与Skip-GramGlove第三章基于深度学习的算法循环神经网络RNNBPTT与优化语言模型
    2018-12-20
    阅读量:24944
    评论:12
  • http://www.greedyai.com/course/47/summary/introduceNlp
    2019-01-11
    阅读量:3709
    评论:1
  • 以下是我的学习笔记,以及总结,如有错误之处请不吝赐教。之前的文章主要介绍了Word2vec的原理及应用,本文主要介绍从word2vec到FastText的发展。NLP四大问题:主要用到的模型有:分类任
    2018-12-25
    阅读量:18809
    评论:7
  • 作业1一、前言自然语言是人类智慧的结晶,自然语言处理是人工智能中最为困难的问题之一,而对自然语言处理的研究也是充满魅力和挑战的。通过经典的斯坦福cs224n教程,让我们一起和自然语言处理共舞!也希望大
    2018-10-28
    阅读量:317653
    评论:57
  • nlp
    交叉歧义组合歧义交集型歧义
    2013-01-10
    阅读量:35126
    评论:3
  • NLP
    http://stackoverflow.com/questions/870460/is-there-a-good-natural-language-processing-libraryhttp://
    2014-05-10
    阅读量:34569
    评论:1
  • NLP
    onehotcode:独热码,有多少个状态就有多少个向量。因为假如某个特征有三种状态,由于特征值会影响训练,因此用0,1,2来代表三种状态是不合适的。  内容排名推荐:Feed流推荐,相关推荐,Top
    2018-07-20
    阅读量:52702
    评论:14
  • 序交叉熵损失是分类任务中的常用损失函数,但是是否注意到二分类与多分类情况下的交叉熵形式上的不同呢?本次记录一下二者的不同。两种形式这两个都是交叉熵损失函数,但是看起来长的却有天壤之别。为什么同是交叉熵
    2019-05-09
    阅读量:321709
    评论:31