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  • NLP课程笔记stevenliuyi  http://mooc.guokr.com/note/157/2013-08-0216:51课程涵盖范围:NLP子问题(NLPsub-problems):词性标
    2016-03-07
    阅读量:1296455
    评论:84
  • 前序知识背景:掌握训练和评估一个机器学习模型;如何保持你的测试集与训练集分离;能知道自己的模型能不能用;知道过拟合、泛化以及正则化意味着什么、;关于优化:了解梯度下降及与其相关的知识;线性回归、分类算
    2019-04-18
    阅读量:53412
    评论:6
  • 作业1一、前言自然语言是人类智慧的结晶,自然语言处理是人工智能中最为困难的问题之一,而对自然语言处理的研究也是充满魅力和挑战的。通过经典的斯坦福cs224n教程,让我们一起和自然语言处理共舞!也希望大
    2018-10-28
    阅读量:346047
    评论:59
  • 文本歧义及其清理包括数据再加工、文本清理、特定预处理。标志化处理、词干提取或词形还原、停用词移除csv文件json文件语句分离器inputstring='Thisisanexamplesent.The
    2019-02-24
    阅读量:2137
    评论:1
  • NLP笔记问答系统:三个重要模块:提问处理模块(查询关键词生成、答案类型确定、句法和语义分析)、检索模块(根据查询关键词做信息检索)、答案抽取模块(从检索出的句子或段落里抽取出和提问一致的实体,再根据
    2017-08-22
    阅读量:450769
    评论:58
  • 以下是我的学习笔记,以及总结,如有错误之处请不吝赐教。自然语言处理发展:在网上看了很多文章都没有屡清楚LDA、n-gram、one-hot、wordembeding、word2vec等等的关系,直到看
    2018-12-22
    阅读量:21156
    评论:9
  • 经典RNN的输入和输出序列长度相等,此外还有Nvs1RNN(如句子情感分析)和1vsNRNN(如imagecaption);LSTM外部结构和RNN一样,只是内部结构不同;LSTM有遗忘门、记忆门和输
    2019-04-01
    阅读量:1204
    评论:0
  • 1.DistantSupervision——远程监督1定义:只要包含两个Entity(实体)的句子,都在描述同一种关系。用途:主要用来为关系分类任务扩充数据集。优点:能够很快速地为数据集打上标签缺点:
    2018-09-25
    阅读量:346047
    评论:59
  • 语言模型的目的是给句子计算概率。为什么要计算句子的概率呢?这在多个领域都有作用。比如在机器翻译领域(machinetranslation),可以用来区分哪个翻译好,哪个翻译不好,如P(highwind
    2015-06-12
    阅读量:11152
    评论:1