python做文本分类教程相关课程
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    Python文本数据分析--实战视频教学
    14课时 142分钟 唐宇迪
    购买课程后,可扫码进入学习群,获取唐宇迪老师答疑 课程首先概述文本分析的基本概念,整个课程围绕案例进行:新闻分类任务。案例从零开始讲解如何使用Python库进行分析与建模的工作。案例中实例演示如何从杂乱的文本数据开始进行分词预处理到后应用贝叶斯算法进行分类预测。 专属会员卡更超值:http://edu.csdn.net/lecturer/1079
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  • 零基础Python人工智能自然语言处理文本挖掘关键词提取

    初级课

    零基础Python人工智能自然语言处理文本挖掘关键词提取
    52课时 239分钟 秦德阳
    购买课程后,老师免费答疑。 零基础Python人工智能自然语言处理文本挖掘关键词提取:零基础入门学习自然语言处理,自然语言处理基本流程,文本挖掘基本处理流程,anaconda对Python项目多包多环境多版本管理,关键词提取算法TF-IDF/TextRank算法,中文分词工具Jieba讲解及使用,gensim库使用,自然语言处理实战项目。
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  • pytorch-bert文本分类

    初级课

    pytorch-bert文本分类
    3课时 12分钟 王国鸿
    基于bert预训练模型和pytorch深度学习框架实现文本分类
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  • Tensorflow项目实战-文本分类

    高级课

    Tensorflow项目实战-文本分类
    15课时 136分钟 唐宇迪
    购买课程后,可扫码进入学习群,获取唐宇迪老师答疑 Tensorflow项目实战视频培训教程,该课程使用Tensorflow从零开始完成垃圾邮件分类任务,首先讲解如何使用卷积神经网络来处理文本数据,讲解整理网络架构以及构建细节。基于Tensorflow实例演示如何进行数据读取,处理并搭建完整的网络模型,后构建训练模块完成对文本数据的分类任务。
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  • 机器学习疯狂入门(2):朴素贝叶斯文本分类

    中级课

    机器学习疯狂入门(2):朴素贝叶斯文本分类
    6课时 141分钟 沈逸
    1、本课程主要环境基于python3.6和sklearn。请大家准备好这两个环境的安装。 2、本课程从属于正在录制的《机器学习入门系列》,本篇是第2篇:朴素贝叶斯文本分类。本课程中会涉及到一些数学算法和使用工具。先教大家怎么使用和简单触碰原理。很快后续会有针对这些特定数学基础和工具的精讲课程开设。 3、本课程特别适合web程序员想要入门机器学习的同学
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  • 深度学习之卷积神经网络CNN以及python案例图片中文本的识别

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    深度学习之卷积神经网络CNN以及python案例图片中文本的识别
    10课时 91分钟 王而川
    卷积神经网络是深度学习技术中极具代表的网络结构之一,在图像处理领域取得了很大的成功。本课程将会讲解:CNN、卷基层、卷积计算、池化层、池化、全连接等概念。重点讲解如何进行卷积计算?如何进行池化计算?CNN如何训练以及优缺点?什么全连接和激励层?后python图片文本识别的案例。
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  • Python机器学习经典案例实战

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    Python机器学习经典案例实战
    5课时 384分钟 韦玮
    Python在机器学习领域应用是非常广泛的,比如,我们可以使用机器学习进行验证码识别,使用机器学习实现计算机视觉项目,或者,我们也可以使用机器学习技术实现网页分类、文本挖掘、情感分析等等各种各样的事情。机器学习的重点在于算法,而算法的学习相对来说是比较枯燥的,所以,只有在学习的时候让算法跟实例结合,才能够让算法的学习变得不枯燥,并且也才能够更好的将理论运用与实践。
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    62课时 437分钟 黄海涛
    小波带你从新手角度,啃读原版英文ios8 +swift教材 课程素材免费下载
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  • Python机器学习与数据挖掘day5

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    Python机器学习与数据挖掘day5
    11课时 113分钟 尹成
    尹成老师带你步入Python语言的殿堂,讲课生动风趣、深入浅出,全套视频内容充实,整个教程以Python语言为核心,完整精彩的演练了手写识别数字做出识别率判断、岭回归绘图、决策树对数据进行分类、决策树回归、决策树实现眼睛的预测分类、决策树的分类绘图、贝叶斯三种模型、贝叶斯的文本分类、贝叶斯邮件分类以及各种精彩的小项目等,非常适合大家学习!
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  • 使用决策树算法对测试数据进行分类实战

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    使用决策树算法对测试数据进行分类实战
    1课时 106分钟 CSDN讲师
    决策树算法实战视频教学课程,案例与代码相结合,内容涉及1、决策树算法精讲2、决策树算法的Python实现3、对测试数据进行分类思路4、项目实战:使用决策树算法对测试数据进行分类实战。 Python 在机器学习领域应用是非常广泛的,比如,我们可以使用机器学习进行验证码识别,使用机器学习实现计算机视觉项目,或者,我们也可以使用机器学习技术实现网页分类、文本挖掘、情感分析等等各种各样的事情。机器学习的重点在于算法,而算法的学习相对来说是比较枯燥的,所以,只有在学习的时候让算法跟实例结合,才能够让算法的学习变得不枯燥,并且也才能够更好的将理论运用与实践。
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2563148人学习 300课时
Python爬虫技术视频教程,该课程每堂课都有一个作业,包含的项目案例有家长帮142600条数据爬取与分析,全球天气数据抓取与分析,淘宝商品信息数据众数分析,12306余票查询,python软件打包exe与发布。学完此课程能让你对整个数据爬取数据分析有一个全新的了解,适当的深入则可以做这方面的工作
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68624人学习 688课时
您观看课程学习后 可入群领取【超全Python资料包+17本学习电子书】 本课程为Python全栈开发初级入门篇-语言基础章节,学习完本篇章可对python语言有初步的掌握与理解,本课程侧重于初级学员,课程内容详细有针对性,务求各种类型的学员都可以掌握python开发。
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109746人学习 598课时
课程概述 本课程提供零基础的孩子学习编程,学习Python语言的基本知识,讲课内容通俗易懂,结合大量的实例,让孩子更容易理解编程中的一些概念。 学会本课程后,孩子能看懂一般的Python代码,并能写简单的程序,学会编程思想,为后期学习更深的编程知识打下良好的基础。学好Python编程基础知识后,才能进行后面游戏编程、科学数据处理和AI技术等等方面的学习。有了编程的思想,对于以后学习其它编程语言比如C++、java、php等等就容易多了。 目录如下:
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96944人学习 2056课时
购买课程后,请扫码进入学习群,获取唐宇迪老师答疑 Python数据分析与机器学习实战教程,该课程精心挑选真实的数据集为案例,通过python数据科学库numpy,pandas,matplot结合机器学习库scikit-learn完成一些列的机器学习案例。课程以实战为基础,所有课时都结合代码演示如何使用这些python库来完成一个真实的数据案例。算法与项目相结合,选择经典kaggle项目,从数据预处理开始一步步代码实战带大家入门机器学习。学完该课程即可: 1.掌握Python数据科学工具包,包括矩阵数据处理与可视化展示。 2.掌握机器学习算法原理推导,从数学上理解算法是怎么来的以及其中涉及的细节。 3.掌握每一个算法所涉及的参数,详解其中每一步对结果的影响。 4.熟练使用Python进行建模实战,基于真实数据集展开分析,一步步完成整个建模实战任务。
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227286人学习 3795课时
Python全栈视频培训教程,帮助开发者从零到一入门python:1.深入理解python语法机制与底层原理,2.深入实战python各种案例 , 3.语音识别,图形界面,多线程爬虫,语音合成,游戏控制等等精彩案例。
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Python3 开发详解,课程从基础的环境搭建讲起,详细讲述了Python开发的方方面面,内容包括:编程基础、函数、数据结构、异常处理、字符串、数字、网络编程、多线程、数据库处理等。
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Python入门视频培训课程以通俗易懂的方式讲解Python核心技术,Python基础,Python入门。适合初学者的教程,让你少走弯路! 课程内容包括:1.Python简介和安装 、2.第一个Python程序、PyCharm的使用 、3.Python基础、4.函数、5.高级特性、6.面向对象、7.模块、8.异常处理和IO操作、9.访问数据库MySQL。教学全程采用笔记+代码案例的形式讲解,通俗易懂!!!
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1461人学习 127课时
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Python入门经典,业内知名的Python教育机构-联科教育出品,本课程主要是Python基础部分,主讲王进老师,主要讲解了为什么要学习Python; 如何部署python开发环境;什么是变量;运算符的作用;讲解了条件选择及循环等。希望借助此课程,让越来越多的人进入到Python开发领域。把握AI崛起的浪潮,抓住大数据的尾巴! 【添加小助手】免费入群领取【超全Python资料包+17本学习电子书】
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本课程详细介绍了Selenium Python版本的自动化测试方法和实践,通过本课程的学习你将掌握如下内容:Selenium 测试环境搭建单元测试、生成测试报告、定位元素、WebDriver属性和方法、WebElement属性和方法、操作form表单、操作下拉列表、处理等待、远程测试、Selenium Grid、鼠标事件、键盘事件、调用js、屏幕截图、Selenium IDE、文件上传、设置代理、无界面运行、参数化测试、数据驱动的测试DDT等。
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总课时80+,提供源码和相关资料 本课程从Python零基础到纯Python项目实战。内容详细,案例丰富,覆盖了Python知识的方方面面,学完后不仅对Python知识有个系统化的了解,让你从Python小白变编程大牛! 课程包含: 1.python安装 2.变量、数据类型和运算符 3.选择结构 4.循环结构 5.函数和模块 6.文件读写 7.了解面向对象 8.异常处理
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本季课程首先对Python简要介绍,然后演示如何搭建Python的开发环境,以及如何在IDE中调试Python程序;后面介绍了Python核心和基础的知识内容:什么是变量,数据的类型,运算符,if语句,while语句,for循环,什么是集合,如何进行日期和时间的表示,如何使用函数等。 以“平”“直”“快”为授课原则,以精选案例加代码实战的方式,平易近人的直接的不拐弯抹角的带大家入门Python,为你的职业发展注入新鲜的能量。希望借助此课程,让越来越多的人进入到Python开发领域。学好Python,把握AI崛起的浪潮,抓住大数据的尾巴!
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