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nlp最基础的书 共找到629条结果

  • 1.NaturallanguageProcessingwithPython2.PythonTextProcessingwithNLTK2.0Cookbook Jacob 下周末可以找一本看完
    2018-07-22
    阅读量:12808
    评论:3
  • 1语言理解技术有哪些?1.1词意消岐确定多义词在特定上下文中被赋予的是哪个意思。1.2指代消解一种更深刻的语言理解是解决“谁对谁做了什么”,即检测主语和动词的宾语。1.3自动生成语言如果我们能够解决自
    2016-07-27
    阅读量:218186
    评论:16
  • fromsklearn.feature_extraction.textimportCountVectorizerIn[2]:vect=CountVectorizer()vectOut[2]:Count
    2018-05-10
    阅读量:120712
    评论:44
  •  #.count() 方法返回特定的子串在字符串中出现的次数。str='1234156'str1=str.count('1')print(str1)#.strip()方法可以去除字符串首尾的指定符号。
    2019-01-20
    阅读量:2088
    评论:1
  • 1.Attention对齐模型,机器翻译 NMT端到端的四种形式Decode端用到的输入,是encode最后一次的输出在过长的句子中,很难保存到前面的特征,梯度下降,不断迭代,前面的影响就很小了。用所
    2018-09-27
    阅读量:39237
    评论:21
  • 一,词向量的表达1,最初的词的表示是使用"one-hot"编码来的,对于一个单词使用数组将其在字典中所在的位置处标1,其他标0,这样来表示一个字典中
    2018-11-01
    阅读量:210161
    评论:29
  • 刘志远老师推荐的入门级书籍本科生入门书籍转载于:https://www.jianshu.com/p/847a0d457131
    2017-04-22
    阅读量:57934
    评论:8
  • 以下是我的学习笔记,以及总结,如有错误之处请不吝赐教。自然语言处理发展:在网上看了很多文章都没有屡清楚LDA、n-gram、one-hot、wordembeding、word2vec等等的关系,直到看
    2018-12-22
    阅读量:20621
    评论:8
  • nlp基础-分词1.jieba分词支持三种分词模式:(1)全模式:把句子中所有的可以成词的词语都扫描出来,速度非常快,但是不能解决歧义(2)精确模式:试图将句子最精确地切开,适合文本分析(3)搜索引擎
    2018-10-31
    阅读量:1977
    评论:0
  • 卷积神经网络基础1.ConvolutionLayer1.1Parameters:-Kernel-Stride-Padding-SamePadding-ValidPadding1.2Dothemath:
    2019-04-25
    阅读量:7929
    评论:0