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写 在 前 面深度学习与NLP是一个专注分享深度学习技术、NLP领域技术、资讯的专业平台，到目前为止，我们已经分享了20期有关深度学习、NLP、机器翻译等视频教程或视频资源。为了方便大家选择合适自己需求的课程学习，这里对往期分享的视频资源做了整理，推出一套视频资源合集。干货有点多，建议收藏，慢慢学习。获取更多深度学习最新资讯快速通道：获取最新消息快速通道 - lqfar
2017-08-12 12:53:36
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这是一篇三个月前的文章：《NLP领域的ImageNet时代到来：词嵌入「已死」，语言模型当立》，我就不搬砖了，写得很好，建议大家先看一下。简单说就是作者总结并预言NLP的预训练模型已经可以使用，大家不用再从头训练了，今后就可以像图像领域一样使用迁移学习，快速构建自己的应用。作者的话言犹在耳，谷歌的BERT就横空出世了！《NLP历史突破！谷歌BERT模型狂破11项纪录，全面超越人类！》为了方便读...
2018-10-14 17:57:02
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如今解决nlp问题，一般都是使用深度学习相关算法。在深度学习算法没有发展到如今水平之前，都是通过传统机器学习算法来解决nlp问题。下面为大家总结了解决nlp相关问题的传统机器学习算法。分类模型：文本分类、意图识别、情感分类 Logistics Regression Bayes Model SVM Decision Tree 序列标注模型：分词、词性标注、命名实...
2018-11-08 15:54:46
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本站整理了一些NLP的入门资料参考，建议初学者看看。需要复制链接在浏览器里打开。 1.通过kaggle比赛学习机器学习文本分类方法https://zhuanlan.zhihu.com/p/34899693?utm_medium=social&utm_source=wechat_session&from=groupmessage&isappinstalled=0&...
2019-02-23 15:00:41
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原文地址 写 在 前 面深度学习与NLP是一个专注分享深度学习技术、NLP领域技术、资讯的专业平台，到目前为止，我们已经分享了20期有关深度学习、NLP、机器翻译等视频教程或视频资源。为了方便大家选择合适自己需求的课程学习，这里对往期分享的视频资源做了整理，推出一套视频资源合集。干货有点多，建议收藏，慢慢学习。获取更多深度...
2018-11-08 08:29:23
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作者：Michael Ye翻译：陈雨琳校对：吴金笛本文约1500字，建议阅读7分钟。本文将介绍多任务学习。科技巨头百度于今年早些时候发布了其最新的NLP架构ERNIE 2...
2019-10-28 19:00:00
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在入门的阶段最适合做的事情：（1）阅读和学习自然语言处理（natural language processing，nlp）综述类文章和图书，对nlp有一个基本的认识，梳理nlp研究内容的演变，包括nlp从诞生到多次繁荣发展和多次停滞不前的原因，正确认识nlp与人工智能、机器学习、自然语言理解、计算语言学、文本挖掘等概念之间的区别与联系（除了我下面推荐的图书、文章和代码，一定要多百度和googl...
2019-06-01 14:31:53
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Task6 神经网络基础建议第一天基础，第二天FastText前馈神经网络、网络层数、输入层、隐藏层、输出层、隐藏单元、激活函数的概念。 感知机相关；定义简单的几层网络（激活函数sigmoid），递归使用链式法则来实现反向传播。 激活函数的种类以及各自的提出背景、优缺点。（和线性模型对比，线性模型的局限性，去线性化） 深度学习中的正则化（参数范数惩罚：L1正则化、L2正则化；数据集...
2019-07-05 10:03:42
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摘自 lqfarmer 深度学习与NLPhttps://mp.weixin.qq.com/s/bGglLWd6dHcwXnX6Jqd3IA 作为数据科学家，最重要的技能之一应该是为你的问题选择正确的建模技术和算法。 几个月前，我试图解决文本分类问题，即分类哪些新闻文章与我的客户相关。 我只...
2019-01-06 10:50:19
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https://www.toutiao.com/a6685688607191073294/本文约2000字，建议阅读5分钟。本文收集整理了一批基于Tensorflow实现的深度学习/机器学习的深度NLP模型。收集整理了一批基于Tensorflow实现的深度学习/机器学习的深度NLP模型。基于Tensorflow的自然语言处理模型，为自然语言处理问题收集机器学习...
2019-05-05 08:34:52
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