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1、目前常用的自然语言处理开源项目/开发包有哪些？https://www.zhihu.com/question/19929473 2、自然语言处理工具包spaCy介绍spaCy 是一个Python自然语言处理工具包，诞生于2014年年中，号称“Industrial-StrengthNaturalLanguageProcessinginPython”，是具有工业级强度的Pyt...
2019-02-03 11:51:15
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0、目录结构1、我理解的NLP2、如何开始学习NLP3、自然语言处理技术的发展历程4、文本分类小实例：垃圾短信分类(可运行代码)5、总结深度认知人类语言的本质1、我理解的NLP简单来说，NLP=NatureLanguageProcess=自然语言处理≈语言信息(文本/语音)+机器学习。所以，在我看来，自然...
2017-11-26 01:20:00
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1、基本术语：（1）分词分词常用手段：基于字典的最长串匹配，但歧义分词很难。比如：美国/会/通过法案。美/国会/通过法案。（2）词性标注词性：动词、名词、形容词等目的：表征词的一种隐藏状态，隐藏状态构成的转移就构成了状态转移序列。比如：我/r爱/v中国/ns。其中，ns代表名词，v是动词，ns，v都是标注。（3）命名实体识别指从文本中识别具有特定类别的实体（通常是名词），例如人名、地...
2019-03-16 21:26:29
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1、句法分析（1）主要任务：识别出句子所包含的的句法成分以及这些成分之间的关系，一般以句法树来表示句法分析的结果。（2）难点：歧义；搜索空间（3）句法分析种类：①完全句法分析：以获取整个句子的句法结构为目的②局部句法分析：只关注局部的一些成分，例如依存句法分析（4）句法分析方法：基于规则（存在语法规则覆盖有限、系统可迁移差等缺陷）；基于统计（一套面向候选树的评价方法，其会给...
2019-03-30 09:37:12
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序交叉熵损失是分类任务中的常用损失函数，但是是否注意到二分类与多分类情况下的交叉熵形式上的不同呢？本次记录一下二者的不同。两种形式这两个都是交叉熵损失函数，但是看起来长的却有天壤之别。为什么同是交叉熵损失函数，长的却不一样呢？因为这两个交叉熵损失函数对应不同的最后一层的输出：第一个对应的最后一层是softmax，第二个对应的最后一层是sigmoid。信息论中的...
2019-05-09 15:27:09
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转载于:https://www.cnblogs.com/osmondwang/p/7976252.html
2017-12-04 11:20:00
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importjiebamsg_list=jieba.cut("我在学习自然语言处理",cut_all=True)#是全模式print(msg_list)print("全模式:"+"/".join(msg_list))msg_list=jieba.cut("我在学习自然语言处理",cut_all=False)#不是全模式。那就是精确模式print(m...
2017-08-05 18:38:00
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http://stackoverflow.com/questions/870460/is-there-a-good-natural-language-processing-libraryhttp://jwebpro.sourceforge.net/ http://dongxicheng.org/search-engine/log-systems/
2014-05-10 23:02:00
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onehotcode:独热码，有多少个状态就有多少个向量。因为假如某个特征有三种状态，由于特征值会影响训练，因此用0，1，2来代表三种状态是不合适的。 内容排名推荐：Feed流推荐，相关推荐，TopN推荐，个性化推送https://blog.csdn.net/qq_40027052/article/details/78579587?reloadhttp://ww...
2018-07-20 16:16:17
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