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    2018-11-11 16:56:16
    阅读量:406
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  • 课程地址https://www.coursera.org/course/nlp​记得以前在网页上查正则表达式时,总是被那些归纳总结的表看到头昏压花,今天学了视频课程,感觉学到好多,至少很基本的东西是知道了一些,自己能读写简单的正则表达式了。[]里面的字符表示每个都可以,比如[wW]oodchuck可以表示woodchuck和Woodchuck​[12
    2015-06-09 17:46:31
    阅读量:554
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  • 目录近期听课的思考博客的爬虫新的改变近期听课的思考自然语言处理之AI深度学习顶级实战课程为什么微软称NLP为人工智能“皇冠上的明珠”?----认知智能深度学习在自然语言处理的通用步骤论文的阅读,最新算法的研究算法的大概方向的评估训练和确定训练数据的收集,清洗以及数据的预处理算法实现,系统设计,参数调优,模型升级模型效果评估与部署博客的爬虫新的改变...
    2018-10-28 23:13:24
    阅读量:1198
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  • 斯坦福大学NLP课程CS224N课第一次作业第二部分(下)上一个博客我们详细讲解了第一次作业第二部分的前两个函数,下面我们来详细讲解第三个函数,也就是q2_neural.py文件,该文件想让我们实现一个简单神经网络的前向和反向算法,我们从开始到最后仔细分析一下这个程序,要做到知其然也并且知其所以然也。1.程序结构这个程序主要包含两个函数,分别是forward_backward_prop()...
    2018-11-11 10:27:22
    阅读量:530
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  • 斯坦福大学NLP课程CS224N课第一次作业第二部分第二部分包括三个python文件,同时也相当于实现三个小功能,分别是梯度检验、sigmoid和简单的神经网络。1.梯度检验梯度校验就是使用函数某点与其相邻点组成的直线的斜率估计该点的导数,如果相邻点为无穷小相邻,那么结果就等于该点的导数,公式解释为:f′(x)=lim⁡h→0f(x+h)−f(x−h)))2∗h公式一f^{&#x...
    2018-11-09 11:15:32
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  • !,?毫无疑问是一个句子的结尾而.则不一定是句子的结尾,.可以用于句子结尾缩写如Inc.数字如0.4, .02%因此需要一个分类器来确定.是哪种。二元分类器(是句子结尾,不是句子结尾)更复杂一点的决策树特征带.的单词形态:首字母大写,小写,全是大写,数字.后面的单词形态:首字母大写,小写,全是大写,数字数字特征:带.的单词长度带.
    2015-06-10 15:25:52
    阅读量:1052
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  • 有时候当我被一个问题问到两次的时候,我就觉得我应该把对这个问题的回答整理成一篇文章。基于这个原因和为了节约我未来的时间,今天我就对“如何入门NLP”这个话题,写成了一篇文章。在你阅读下面的资料之前,我想说明一下。这个资料可能只是一个非常通用的入门材料(也可能不是很完整)。为了避免阅读大量的材料,我对每个资料都做了一个简单的描述和难度评估。编程语言,我推荐使用Python。在线课程DanJura
    2017-05-05 13:30:25
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  • 文章目录Lesson-02==简易版的导航地图==:任务要求:思路:与自然语言处理关系==搜索算法==广度优先遍历:深度优先遍历:Prim最小生成树:==机器学习==波士顿房价预测问题每个特征的数据拟合处理Lesson-02​ PreviousCourse:OutofVocabulary(OOV)?Pr(w_o)=constant<Pr(w_1):设置成小于一次...
    2019-08-02 09:07:05
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  • 前段时间一口气读完了NN4NLP,很是畅快,非常喜欢作者行文讲解的口吻和逻辑。大概两周读完,每页都有收获,读完后反而担心有所疏漏,知识太多留不住,索性从头来一遍,把学习过程的知识点和思考记录下来,也算精简版供自己今后查阅。感兴趣的,可以一起学习讨论,真的很推荐这本书。大致介绍下该书。NN4NLP由Goldberg撰写,是CMUCS11-747课程的教材,配合公开课食用更佳,公...
    2018-02-26 22:33:41
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