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nlp探索价值视频 共找到918条结果

  • 1.TF、IDF等统计特征–>文本关键词提取基于BOW的文本统计特征不胜枚举,这些特征在文本挖掘领域包括大家熟知的TF,IDF特征,也包括一些看似平凡琐碎实则在模型中权重很高的特征。在讨论TF-IDF
    2017-11-06
    阅读量:87864
    评论:4
  • 1234567891011121314151617181920212223242526272829303132  FR:徐海涛(hunkXu)QQ技术交流群:386476712
    2019-02-12
    阅读量:1796274
    评论:240
  • 关于nlp的一些探索 深度学习,知识图谱,nlp学习经历获取信息来源:英文paper研读,吴恩达公开课,Hiton公开课,北大nlp教材,英文最新学术论文,中科院院士技术博客,知识图谱
    2017-10-11
    阅读量:45296
    评论:10
  • 目录:1.下载IMDB数据集2.探索数据3.将整数转换回字词4.准备数据5.构建模型6.创建验证集7.训练模型8.评估模型9.创建准确率和损失随时间变化的图1.下载IMDB数据集TensorFlow中
    2019-03-03
    阅读量:2162
    评论:0
  • 1、THUCNews1.1数据集介绍本数据集是清华NLP组提供的THUCNews新闻文本分类数据集的一个子集(原始的数据集大约74万篇文档,训练起来需要花较长的时间)。本次训练使用了其中的10个分类(
    2019-03-03
    阅读量:2234
    评论:1
  • NLPTASK1数据集探索数据集:THUCNews(中)、IMDB数据集(英)IMDB数据探索任务描述本次任务主要使用IMBD数据集继续二分类任务,数据含有50000条的影评数据,包括正面(1)和负面
    2019-05-12
    阅读量:29607
    评论:1
  • NLP
    什么是NLP?   NLP是“神经语言程式学“的英文缩写,即NEUROLINGUISTICPROGRAMMING”。    Neuro意为神经,指我们的神经系统。人类的所有行为都是神经的反应过程。因为
    2008-01-03
    阅读量:52566
    评论:15
  • nlp
    交叉歧义组合歧义交集型歧义
    2013-01-10
    阅读量:34335
    评论:3
  • NLP
    http://stackoverflow.com/questions/870460/is-there-a-good-natural-language-processing-libraryhttp://
    2014-05-10
    阅读量:33764
    评论:1
  • 序交叉熵损失是分类任务中的常用损失函数,但是是否注意到二分类与多分类情况下的交叉熵形式上的不同呢?本次记录一下二者的不同。两种形式这两个都是交叉熵损失函数,但是看起来长的却有天壤之别。为什么同是交叉熵
    2019-05-09
    阅读量:320466
    评论:31