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nlp理论基础 共找到9条结果

  • 以NLTK为基础配合讲解自然语言处理的原理NLTK:是Python上著名的自然语言处理库,自带语料库,词性分类库,自带分类,分词等功能,强大的社区支持,还有很多的简单版wrapperNLTK的安装:参
    2018-12-28
    阅读量:67
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  • 1NLTK特点Python上著名的自然语言处理库自带语料库,词性分类库自带分类,分词,等等功能强大的社区支持还有N多的简单wrapper安装pip安装完,安装语料库,2文本处理流程预处理(比如分词……
    2018-08-24
    阅读量:80947
    评论:11
  • 概括word2vec将word映射成连续(高维)向量,求解文本特征提取的问题1.NNLM(NeuralNetworkLanguagemodel)从语言模型出发,将模型的最优化过程转化为求词向量的过程。
    2018-04-25
    阅读量:176410
    评论:32
  • NLP常见任务自动摘要指代消解机器翻译词性标注分词主题识别文本分类1向量空间子结构最终目标:词向量表示作为机器学习,特别是深度学习的输入和表示空间1.1离散表示(1)均没有考虑时序:a.文档的向量表示
    2018-08-25
    阅读量:80947
    评论:11
  • NLP
    什么是NLP?   NLP是“神经语言程式学“的英文缩写,即NEUROLINGUISTICPROGRAMMING”。    Neuro意为神经,指我们的神经系统。人类的所有行为都是神经的反应过程。因为
    2008-01-03
    阅读量:52566
    评论:15
  • nlp
    交叉歧义组合歧义交集型歧义
    2013-01-10
    阅读量:34335
    评论:3
  • NLP
    http://stackoverflow.com/questions/870460/is-there-a-good-natural-language-processing-libraryhttp://
    2014-05-10
    阅读量:33764
    评论:1
  • 序交叉熵损失是分类任务中的常用损失函数,但是是否注意到二分类与多分类情况下的交叉熵形式上的不同呢?本次记录一下二者的不同。两种形式这两个都是交叉熵损失函数,但是看起来长的却有天壤之别。为什么同是交叉熵
    2019-05-09
    阅读量:320466
    评论:31
  • NLP
    onehotcode:独热码,有多少个状态就有多少个向量。因为假如某个特征有三种状态,由于特征值会影响训练,因此用0,1,2来代表三种状态是不合适的。  内容排名推荐:Feed流推荐,相关推荐,Top
    2018-07-20
    阅读量:52474
    评论:14
  • NLP
    https://blog.csdn.net/wangyaninglm/article/details/83479837简单NLP分析套路(1)----语料库积累之3种简单爬虫应对大部分网站
    2018-12-10
    阅读量:125
    评论:0