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    2018-11-08 15:54:46
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  • 机器学习的几个基本概念在机器学习和模式识别等领域中,一般需要将样本分成独立的三部分训练集(train set),验证集(validation set ) 和测试集(test set)。其中训练集用来估计模型,验证集用来确定网络结构或者控制模型复杂程度的参数,而测试集则检验最终选择最优的模型的性能如何。一个典型的划分是训练集占总样本的50%,而其它各占25%,三部分都是从样本中随机抽取。训练集:...
    2019-08-05 15:06:02
    阅读量:90
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  • 欢迎直接到我的博客查看最近文章:www.pkudodo.com。更新会比较快,评论回复我也能比较快看见,排版也会更好一点。原始blog链接:http://www.pkudodo.com/2019/03/20/1-10/每天来博客的人不太多,但稀稀拉拉也有一些固定的人群。自从上次发表了那篇面试的博客以后,陆陆续续就有一些同学来问我机器学习及NLP的学习路线,emm....因为有些问...
    2019-06-14 21:55:27
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  • 【火炉炼AI】机器学习040-NLP性别判断分类器(本文所使用的Python库和版本号: Python 3.6, Numpy 1.14, scikit-learn 0.19, matplotlib 2.2, NLTK 3.3)本文的目标是构建一个分类器,从名字就判断这个人是男性还是女性。能够建立这种分类器的基本假设是英文名字后面的几个字母带有很明显的性别倾向,比如’la’结尾的一般是女性,以’...
    2018-10-17 17:37:37
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  • 去年暑假综合老师给的ppt和《统计学习方法》一周内对nlp入门时写的笔记,本来放在github上,放在这里方便自己未来回顾。嘎嘎。KNN算法基本步骤预先准备数据:[features],[label]无需训练,只需要求数据足够大(同类样本多)输入样本计算其与所有储存数据的特征距离∑l=1n(xil−xjl)2\sqrt{\sum_{l=1}^n(x_i^l-x_j^l)^2 }l=1∑...
    2019-02-05 21:19:06
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    2019-08-05 14:34:14
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    2019-08-05 14:48:45
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  • 基于机器学习的NLP情感分析(二)—-分类问题前文提到了如何把一个文本转换为相应的词向量,本文讨论的是如何进行分类。feature相关性首先,需要看看我之前选出来的feature,是否能够满足需求。这里其实有很多参数没有显示出来。从该图来看,大部分的参数相关性是非常低的,这是一件非常好的事情,因为这说明选出来的参数具有更大表现力。但也发现有一些参数是重复的,这个比较尴尬。当然可以采用PCA
    2017-07-18 21:07:35
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  • 【火炉炼AI】机器学习037-NLP文本分块(本文所使用的Python库和版本号: Python 3.6, Numpy 1.14, scikit-learn 0.19, matplotlib 2.2, NLTK 3.3)文本分块是将一大段文本分割成几段小文本,其目的是比如想获取一段文本中的一小部分,或分割得到固定单词数目的小部分等,经常用于非常大的文本。注意文本分块和分词不一样,分词的目的是把...
    2018-10-10 09:50:53
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