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    2019-02-12 14:52:23
    阅读量:619
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  • 写 在 前 面深度学习与NLP是一个专注分享深度学习技术、NLP领域技术、资讯的专业平台,到目前为止,我们已经分享了20期有关深度学习、NLP、机器翻译等视频教程或视频资源。为了方便大家选择合适自己需求的课程学习,这里对往期分享的视频资源做了整理,推出一套视频资源合集。干货有点多,建议收藏,慢慢学习。获取更多深度学习最新资讯快速通道:获取最新消息快速通道 - lqfar
    2017-08-12 12:53:36
    阅读量:3674
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  • 太崩溃了,不能发图片,不能发链接。在油管上搜关键字sentdexNLP就是了。
    2016-12-18 10:47:22
    阅读量:1054
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  • github地址:https://github.com/graykode/nlp-tutorial作者:TaeHwanJung(JeffJung)@graykode在每一个模型中,都用了一种实例来表示实现该模型,比如句子分类、机器翻译等。每个案例都对应一篇论文1.基础词表示模型和具体案例2.CNN和具体案例3.RNN和具体案例4....
    2019-07-05 14:05:18
    阅读量:188
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  • 1.Andrew Moore。卡内基梅隆计算机学院的院长大大。这些基本上涵盖了很多的数据挖掘topic。Decision TreesInformation GainProbability for Data MinersProbability Density FunctionsGaussiansMaximum Likelihood EstimationGaussian Bayes Cla
    2016-01-18 14:16:29
    阅读量:9077
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  • 作者:孟廉   编辑:田旭前 言文章来自:https://blog.insightdatascience.com 作者:EmmanuelAmeisen无论您是一个成熟的公司,还是致力于推出一个新服务,您都可以利用文本数据来验证、改进和扩展您的产品的功能。从文本数据中提取有意义的信息并对其进行学习是自然语言处理(NLP)的一个研究活跃的课题。 NLP领域每天都会产生新的令人兴奋的结果,在与
    2018-03-18 00:00:00
    阅读量:1419
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  • Introduction自然语言处理(NLP)在当今世界不需要介绍。 它是最重要的研究和研究领域之一,并且在过去十年中出现了惊人的兴趣增长。 NLP的基础知识广为人知,易于掌握。 但是当文本数据变得庞大且非结构化时,事情开始变得棘手。这就是深度学习变得如此关键的地方。 是的,我正在谈论对NLP任务进行深入学习 - 这仍然是一个相对较少的路径。 DL已经证明了它在图像检测,分类和分割等计算机视觉...
    2019-04-21 22:59:13
    阅读量:397
    评论:3
  • 1.CS224D2.NLP到Word2vec3.Opencv3图像处理4.Tensorflow视频教程5.机器学习视频教程6.七月在线所有人工智能课程7.聊天机器人视频教程8.自然语言处理视频教程链接如下,需要的可以在百度网盘下载。链接1:https://pan.baidu.com/s/1uqqYMQ3J4Vk1kSCH-7D4dA密码:28s7链接2:...
    2018-08-02 20:34:15
    阅读量:1402
    评论:4
  • 一、前言打算写一个系列的关于自然语言处理技术的文章《PythonNLP完整项目实战》,本文算是系列文章的起始篇,为了能够有效集合实际应用场景,避免为了学习而学习,考虑结合一个具体的项目案例展开:汽车投诉问题的自动化分类系统。敬请期待!二、正文  章 标题 节 关键技术 1 项目概述篇 1.1 学习指引 课程收益、对象、大纲 2...
    2018-12-03 16:24:21
    阅读量:2540
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