热门好课推荐
猜你喜欢
相关培训 相关博客
  • 使用机器学习来理解和利用文本。如何将5W和H应用于文本数据!文本数据无处不在无论您是成熟公司还是致力于推出新服务,您始终可以利用文本数据来验证,改进和扩展产品的功能。从文本数据中提取意义和学习的科学是一个活跃的研究主题,称为自然语言处理(NLP)。每天NLP产生新的和令人兴奋的 结果,是一个非常大的领域。然而,Insight团队与数百家公司合作,看到一些关键的实际应用程序比其...
    2019-02-25 20:17:34
    阅读量:789
    评论:0
  • 新手入坑NLP指南由于最近一段时间需要进行一个NLP的项目,作为一个新手,可谓是一脸茫然,各种懵逼,借此博客纪录一下学习的路径,以及一些常用的包,一些基本的常识,一来是自己总结一下,二来可以给后面入坑NLP的同学一些稍微的借鉴。由于我也是新手文中不免有一些错误,欢迎大家批评指正。(本文针对nlp零基础新手,高手可以绕道了~)本文持续更新中……….一般NLP处理流程首先需要对数据...
    2018-05-22 20:32:44
    阅读量:875
    评论:1
  • 自然语言处理(NLP)是机器学习的应用之一,用于分析、理解和生成自然语言,以便人类与计算机,人类与人类更好的交流。自然语言处理按照任务类型可以分为分类、匹配、翻译、结构化预测、与序贯决策过程。自然语言处理中的绝大多数问题皆可归入下图其中的一个。这为我们学习自然语言处理提供了大的指导方向,让我们可以心无旁骛的寻找、理解和复现论文。在自然语言处理发展的过程中,出现了如下趋势:第一,传统的基于句法-语
    2017-04-06 17:34:18
    阅读量:30430
    评论:11
  •    本文是发布在arxiv2019.1的文章,文章通过对比实验对NLP中的激活函数及其性能进行总结,结果比较有意思,可以用于指导NLP中的优化。下面对本文内容进行概述:    激活函数在神经网络中起着至关重要的作用,因为它们是非线性的,被认为是深度学习成功的原因。目前最流行的激活函数之一是ReLU,但目前出现的几个变种,包括LReLU函数和swish。本文先对8个不同NLP任务...
    2019-02-01 15:42:10
    阅读量:77
    评论:0
  • 自然语言处理简介,以及文本预处理的文本提取、分词以及去停用词
    2017-07-24 10:09:41
    阅读量:8460
    评论:0
  • CNN和RNN都可以保留文本的空间信息,但是CNN的并行性更好。而深度学习往往依赖于大规模的样本,此时CNN对计算力上更有优势。CNN中的pooling层,有助于capture更long的global文本信息...
    2019-03-23 11:04:19
    阅读量:177
    评论:0
  • 本文主要参考Sunface-孙飞的博客,略加整理,希望对今后在机器学习这一方面有所指导和帮助。一.机器学习算法的重要性  程序员是一个知识更新较为迅速的职业,这个行业的知识的更新速度,有时会超过你的学习速度。这里笔者要向读者介绍一下机器学习(包含深度学习)的重要性,以及常见的知识。其实在互联网公司工作过的同学都应该有这样的感触,我们正在从IT到DT的转型,算法在应用中变得越来越重
    2017-01-01 15:50:41
    阅读量:2915
    评论:0
  • 由于最近入手NLP任务,需要看一些paper,本文对最近两周看的paper做个总结,适用于有deeplearning背景,希望了解NLP应用的同学,主要针对NLP方向:问答系统(QA)和翻译(MachineTranslation)。本文提到的12篇paper比较有代表性,这里感谢总理和江哥提供部分参考paper和指导帮助。论文列表:(其中QA为QuestionAnswer的缩写)Neura
    2016-04-24 16:36:10
    阅读量:33069
    评论:23
  • 本周任务学课程学习cs224n第五讲和第六讲反向传播与项目指导:BackpropagationandProjectAdvice课件: lecture05 观看视频5 学习笔记: 反向传播与项目指导依赖解析:DependencyParsing课件: lecture06 观看视频6 学习笔记: 句法分析和依赖解析读论文论文导读:高效文本分类论文原文: p...
    2018-11-27 20:42:34
    阅读量:47
    评论:0