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    2019-08-19 17:56:03
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    2018-07-21 10:35:51
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    2018-12-05 17:20:42
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    2017-11-20 00:00:00
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  • 最近,朋友分享给我一套“七月在线”的机器学习视频,我几经思量之后,决定从视频量最少的数学基础部分开始看起,今天学习完了第一个视频,长达2小时,感觉老师讲的挺不错的。以前自己就对机器学习很感兴趣,做了一些了解和尝试性地学习,也看了一点经典的林轩田和吴恩达系列的视频,个人觉得再经典的机器学习视频也需要一个良好的数学基础来入门。  第一集的视频主要是系统介绍了机器学习基础与相关数学基础的一些概念,具
    2017-12-29 20:49:01
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  • 机器学习数学基础(二)前言    概率密度函数和分布函数是机器学习的回归中重要的基础。因此学习概率密度函数和分布函数很重要。随机变量的定义    设随机试验样本空间为S={e}。X=X(e)是定义在样本空间S上的实值单值函数。称X=X(e)为随机变量。也就是要求对于任意实数x,集合{e|X(e)=<x}有确定的概率。否则x没意义。                离散型随机变量 ...
    2018-05-06 12:36:43
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    2017-06-25 13:55:32
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