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    2016-12-20 22:02:43
    阅读量:6614
    评论:2
  • 优达学城-深度学习笔记(一)标签: 机器学习优达学城-深度学习笔记一一 神经网络简介最大似然概率交叉熵Cross entropy1交叉熵代码实现2多类别交叉熵对数几率回归的误差函数cost function梯度下降代码神经网络2 反向传播二梯度下降的神经网络梯度下降代码实现反向传播示例反向传播代码实现三训练神经网络正则化dropoutKeras 中的其他激活函数K
    2018-02-09 17:07:50
    阅读量:1999
    评论:0
  • 不得不说优达学城的课程作为入门还真是不错,打算明年买一个纳米课程试一下。说明任务2可以说是真正开始进入深度学习的领域 还是用任务1处理好的数据集任务分为3个阶段梯度下降算法(线性分类器)批随机梯度下降算法(线性分类器)一层隐藏层数据集使用noMNIST数据集 基于机器性能及运行时间的考量 训练集大小:30000,测试集大小:10000 注意点该代码要求tensorflow >=0.
    2016-12-21 16:39:50
    阅读量:5125
    评论:2
  • 关注微信公众号”阿甘琐记“,后台回复”优达机器学习“,即可免费领取优达机器学习课程。下面有公众号二维码。本次课程来自于优达学城的机器学习课程,官网的报名价格为6899元,而本次题主的分享是免费的,课程目录如下:关注微信公众号”阿甘琐记“,后台回复”优达机器学习“,即可免费领取优达机器学习课程。 ...
    2019-04-07 14:18:26
    阅读量:122
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  • 课程目录│├─1神经网络│1.欢迎.zip│2.Anaconda.zip│3.JupyterNoteBooks.zip│4.应用深度学习.zip│5.回归模型.zip│6.Siraj的神经网络.zip│7.矩阵数学和Numpy复习.zip│8.神经网络回顾.zip│...
    2019-03-14 12:34:31
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    2018-12-26 09:40:33
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    2018-10-25 23:34:01
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    2018-03-02 21:20:37
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  • 在2018年1月24号开始了我在优达的机器学习之旅,我在2018年6月4号的时候提前一月半月完成了课程要求,完成了毕业,总共用时不到5个月的时间,平均每天学习在1-2个小时之间。课程特点从总体来说,优达的课程体验还是很棒的。之前学习过其他网站在线课程,有以下几点区别:优达的每个视频都很简洁,不讲废话,用最短的时间把知识点讲清楚,每次一个知识点,然后很多视频后面跟随着配套的测验和练习,...
    2018-07-17 20:15:57
    阅读量:9496
    评论:5