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    2018-04-02 18:29:09
    阅读量:514
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  • 廖雪峰老师 http://www.liaoxuefeng.com/wiki/0014316089557264a6b348958f449949df42a6d3a2e542c000
    2016-05-30 16:58:42
    阅读量:308
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  • 人有别与其它生物最重要一点就是我们会学习,如果人要是不学习那是一件很可怕的事,不信你仔细想一下。人学习了以后也就有了智能,能够对事物进行比较、分析和判断(也许有一种人不用学习——外星人)。如果让一种机器也能够像人一样学习,学习一些常识,让他知道谁是美女,谁是帅哥,什么是鱼,什么是虾,什么是青蛙。如果找来一个人当然能做这些事(当然不是所有人,也有没有智能的),那么让机器来做这些事现在还不能现实,人类
    2012-04-11 16:11:04
    阅读量:2144
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  • 1、主要工作(1)以身高为例,画出男女生身高的直方图并做对比;(2)采用最大似然估计方法,求男女生身高以及体重分布的参数;(3)采用贝叶斯估计方法,求男女生身高以及体重分布的参数(4)采用最小错误率贝叶斯决策,画出类别判定的决策面。并对样本的身高体重分别为(160,45)及(178,70)时进行分类判别。2、工作具体内容2.1 以身高为例,画出男女生身高的直方图并做对比
    2016-11-18 10:38:50
    阅读量:4591
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  • 近期,公司的事情略少,于是乎开始钻研一下已经火了很久的模式识别,话说,每次公司的seminar都会提到深度学习啊,分类啊,我都像丈二的和尚,摸不着头脑。趁有时间,得补一补。  我应该先百度或谷歌一下,哪些入门材料,然后开始学习,blabla。。。  然并卵,我天性懒惰,不爱看一大堆一大堆的文字,既不生动,又显得十分枯燥。于是乎,我开始看ppt,图文并茂,重点的知识又列出来了。一个下
    2016-05-12 17:46:02
    阅读量:5742
    评论:1
  • opencv模式识别学习机器学习算法汇总:人工神经网络、深度学习及其它http://www.csdn.net/article/2014-06-27/2820429十种深度学习算法要点及代码解析http://www.tuicool.com/articles/6RNFveU关于LeftNotEasy《机器学习中的数学(1)-回归(regression)、梯度下降(gradientd
    2017-05-26 11:40:54
    阅读量:3017
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  • 我从来没有在自己的博客里写过与专业有关的东西,不久前在一位朋友的博客里看到一些,觉得自己也可以尝试写一些,有些地方还是可以与人好好交流一下的!所以浅析一下我对模式识别的初鄙看法!尤其是有学弟学妹想从事图像处理和模式识别的,应该会有些启发吧!这个学期我们有模式识别这门课,很多同学被其纷繁的数学公式所吓倒!诚然,对于一个高数只考了36分的我来说,也不喜欢那些鬼公式,但是却不影响我学习模式识别!因为
    2009-12-31 00:54:00
    阅读量:2286
    评论:6
  • 1、主要工作采用遗传算法对男女生样本数据中的身高,体重,喜欢数学,喜欢文学,喜欢运动,喜欢模式识别共6个特征进行特征选择,并基于所得到的最佳特征采用SVM设计男女生分类器,并计算模型预测性能(包含SE,SP,ACC和AUC)。2、工作具体内容2.1遗传算法介绍几个术语:基因链码:使用遗传算法时把问题的每个解,编码成一个基因链码。比如要从D个特征中挑选d个,就用一个D位的0
    2016-11-19 00:47:43
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    2018-07-28 17:20:38
    阅读量:602
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  • Caffe是一个清晰而高效的深度学习框架,本文详细介绍了caffe的优势、架构、网络定义、各层定义,caffe的安装与配置,解读了caffe实现的图像分类模型AlexNet,并演示了CIFAR-10在caffe上进行训练与学习。Caffe是纯粹的C++/CUDA架构,支持命令行、Python和MATLAB接口;可以在CPU和GPU直接无缝切换:Caffe::set_mo
    2017-10-16 19:20:21
    阅读量:341
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