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    2019-07-10 09:54:03
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    2018-08-31 10:32:48
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  • 在线深度学习的主要困难是模型的容量、复杂度等设置很不灵活,即模型是静态的,而数据流是动态的。本论文提出了一种适应性的网络框架,结合HBP算法,使网络结构能随着数据的流入而逐渐扩展、复杂化。这使得模型同时拥有在线学习和深度学习的优点,并在多种在线学习模型和数据集的对比实验中都取得了当前最佳结果。近年来,我们见证了深度学习技术在很多应用中的巨大成功。学习深度神经网络面临着很多挑战,包括但不限...
    2019-03-26 19:51:56
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    2004-09-03 13:32:00
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    2015-04-17 19:25:00
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  • 开辟一个新的部分,打算在这个部分里记录学习整个深度学习框架的过程,从开始学习,到不断地深入研究,分析源码,以及自由的使用。然后将这里学习到的关于深度神经网络的内容,迁移到tensorflow,这几个框架进行对比,不断的深入理解。首先工欲善其事,必先利其器,先在windows下安装好cpu版的caffe(我在我的博客里已经写的很详细了),然后安装好matlab,因为caffe提供了matlab
    2017-05-10 15:04:58
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  • 学习深度学习,首先是理论知识,这方面当然是必须的,但这是一个长期的知识积累的过程,不可能一蹴而就,看本书就可以解决的问题。首先要明确自己学习深度学习的目的是什么,深度学习自从06,07年得到关注,一直到12年才真正进入到大公司的聚光灯下,各大资本涌入到人工智能这个领域,一直持续到现在,已经将近10年的时间,在这期间,研究出了许多改善人们生活的成果,但是不能因为现在大家都说,你就说自己喜欢,不能单纯
    2017-05-14 20:02:11
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    2009-06-26 13:14:00
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