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    2017-11-20 22:13:27
    阅读量:3392
    评论:1
  • 深度学习(DeepLearning)核心技术开发与应用培训班主办单位:中国管理科学研究院执业资格认证培训中心一,时间地点:2018年09月13日—2018年09月16日北京(机房上课,每人一台电脑进行实际案例操作,赠送U盘拷贝资料及课件和软件)二,培训目标:1,采用深入浅出的方法,结合实例并配以大量代码练习,重点讲解深度学习框架模型、科学算法、训练过程技巧。...
    2018-08-31 10:32:48
    阅读量:302
    评论:2
  • 对百度深度学习公开课的学习,提取一些要点和思考:http://ai.baidu.com/paddlepaddle/openCourses课程第一章主要介绍现代AI的基本概念和演化过程,整理本课程一些学习要点,第一课介绍现代AI的历史发展;第二课梳理了现代AI的骨架脉络,有个整体概貌;第三课着重介绍深度的基本概念和学习演进过程。1、现代AI是什么?1.1深度学习的兴起 Alphago引起广泛关注;...
    2018-05-20 18:59:59
    阅读量:176
    评论:0
  • Caffe(http://caffe.berkeleyvision.org/)是一个清晰而高效的深度学习框架,其作者是博士毕业于UCBerkeley的贾扬清(http://daggerfs.com/),他目前在Google工作。Caffe是纯粹的C++/CUDA架构,支持命令行、Python和MATLAB接口;可以在CPU和GPU直接无缝切换:转载于:https://www.cnblo...
    2015-04-17 19:25:00
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  • 学习深度学习,首先是理论知识,这方面当然是必须的,但这是一个长期的知识积累的过程,不可能一蹴而就,看本书就可以解决的问题。首先要明确自己学习深度学习的目的是什么,深度学习自从06,07年得到关注,一直到12年才真正进入到大公司的聚光灯下,各大资本涌入到人工智能这个领域,一直持续到现在,已经将近10年的时间,在这期间,研究出了许多改善人们生活的成果,但是不能因为现在大家都说,你就说自己喜欢,不能单纯
    2017-05-14 20:02:11
    阅读量:539
    评论:0
  • 开辟一个新的部分,打算在这个部分里记录学习整个深度学习框架的过程,从开始学习,到不断地深入研究,分析源码,以及自由的使用。然后将这里学习到的关于深度神经网络的内容,迁移到tensorflow,这几个框架进行对比,不断的深入理解。首先工欲善其事,必先利其器,先在windows下安装好cpu版的caffe(我在我的博客里已经写的很详细了),然后安装好matlab,因为caffe提供了matlab
    2017-05-10 15:04:58
    阅读量:571
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  • 在这段时间的学习中,我学到了很多东西,对一些工具有了新的认识1.首先,在测试机上开发,要熟悉linux个人认为,下面这个网站适合像我这样初次学习的人http://www.runoob.com/linux/linux-command-manual.html2.我使用的终端工具是iterm我们经常要进行远程上传、下载文件,但是由于公司的测试环境服务器...
    2017-07-11 16:46:00
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  • 开启摘抄,学习!1、为什么引入非线性激励函数?解析:第一,对于神经网络来说,网络的每一层相当于f(wx+b)=f(w'x),对于线性函数,其实相当于f(x)=x,那么在线性激活函数下,每一层相当于用一个矩阵去乘以x,那么多层就是反复的用矩阵去乘以输入。根据矩阵的乘法法则,多个矩阵相乘得到一个大矩阵。所以线性激励函数下,多层网络与一层网络相当。比如,两层的网络f(W1*f(W2x))=W1W2...
    2018-08-15 10:18:00
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  • 持续更新原文地址:http://blog.csdn.net/hjimce/article/details/45421595作者:hjimce一、学习清单1、综合类(1)收集了各种最新最经典的文献,神经网络的资源列表:https://github.com/robertsdionne/neural-network-papers 里面包含了深度学习领域经典、以及最新最牛逼的算法,如
    2017-03-06 11:49:35
    阅读量:281
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    2012-06-28 11:20:59
    阅读量:1240
    评论:0