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    2019-11-21 18:18:19
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  • 卷积运算内积和外积中的内积被通常认为时卷积,可交换性是因为他经过了翻转。但是神经网络中一般不应用翻转。而是直接使用互相关函数:动机三大特性:稀疏交互、参数共享、等变表示。稀疏交互:核的大小远小于输入。相对于全连接,一个输入项只影响较少神经元,大大减少运算量。参数共享:也叫绑定权重,每个核的权重不变,遍历整个输入。使我们只需要少量参数,等变表示:卷积网络具有平移等变的...
    2018-10-06 21:55:53
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  • 深度学习入门书籍和资源今天为大家提供一些机器学习和深度学习的入门书籍和资源。秉着贪多嚼不烂的原则,我各自介绍3本机器学习和3本深度学习的书籍(只选最好的),以及NLP和CV各自的经典课程。机器学习:1、ChristopherBishop教授的《PatternRecognitionandMachineLearning》https://book.douban.com/subject/...
    2019-05-11 10:34:41
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  • 趁着寒假的闲暇时光,希望能稍加学习。花书毕竟是深度学习四大名著之一,因此早就想拜读一下。在其中获得的感悟或者学习到的新的内容,希望能够通过博客的形式记录下来。一来是希望能够记录下自己学习的点点滴滴,二来是希望能够和大家探讨探讨。这个系列的博客不会以教程的形式来撰写,毕竟本博猪也是刚开始看,将以笔记的形式呈现出来,希望大家不要嫌弃。下面进入正题吧第二章 线性代数一、 范数形式上,Lp...
    2019-02-02 14:57:46
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  • 深度学习入门00:在学习之前大家好!欢迎和我一起来到深度学习领域的大门。本篇文章主要是介绍一下我们关于深度学习入门的一些计划。我们使用的教程是深度学习入门经典:《深度学习入门:基于Python的理论与实现》。之所以选择这本书主要考虑到这本书非常适合大多数想学习了解深度学习知识的同学。该书是深度学习真正意义上的入门书,深入浅出地剖析了深度学习的原理和相关技术。书中使用Python3,该书尽...
    2019-06-17 19:04:31
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    2019-03-24 14:15:11
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  • 深度学习的学习资源备份,以下为我个人认为较好的资料:深度学习书籍:动手学深度学习本书适用MXnet《机器学习训练秘籍》(中文版)《统计学习方法》李航(这本我没看过)《深度学习》Iangoodfellow那本《机器学习》周志华(老实说我觉得这本还是对我这个数学渣渣来说有点难)视频:基础理论:deeplearning.ai专项课程编程环境:tensorfl...
    2019-06-21 13:36:35
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  • 来源:机器学习算法与自然语言处理本文长度为1146字,建议阅读3分钟为你分享一份中文机器学习和深度学习基础教程。教材,教程,中文的,直对问题回答一波:注意:我认为教程不在多,在于精,网上很多教程,但下面我整理一份我认为比较靠谱的中文机器学习和深度学习基础教程。在学习基础的同时,应该要学好英语!python零基础开始,推荐廖雪峰python
    2017-12-01 00:00:00
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  • 前言(广告)  《动手学习深度学习》是李沐博士和阿斯顿·张博士等人写的一本入门深度学习的教程,是目前广受好评的最好的入门深度学习教材之一,豆瓣评分高达9.5,且在B站有配套的视频教程,超级适合没有基础的小伙伴用来入门深度学习。本文是对于书中关于环境搭建这一小节的详细描述和补充,希望小伙伴们可以通过本文在较短的时间内搭建好开发环境,从而快速开启自己的深度学习之旅。小伙伴们有什么看不明白的地方,...
    2019-07-21 21:28:03
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