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2018-09-15 22:00:18
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2018/12/221、深度学习的论文应该算是比较浓缩的学习资料，这里提供一个github上的项目：论文学习路径。这个比较好的地方，就是他并不是罗列论文，引导性的让你看各种论文。2、这个是各种学习资源，内容就比较丰富了，包括电子书、论文等。awesome-deep-learning3、深度学习的资源，跟上一个感觉差不多。awesome-deep-le...
2018-12-22 20:48:00
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2017年的主要学习任务是学习一些深度学习的算法，先整理以下相关资源，便于进行学习。1.http://www.tensorfly.cn/home/2.深度学习-LeCun、Bengio和Hinton的联合综述（上）http://www.csdn.NET/article/2015-06-01/2824811深度学习-LeCun、Bengio和Hinton的联合综述（下）h
2017-01-23 10:18:10
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自己学习机器学习有一段时间了，有了一定基础，学习下深度学习和TensorFlow汇总下找到的比较好看学习资源，也方便看深度学习理论篇–视频吴恩达教授的视频网易云课堂吴恩达deeplearning课程学习的顺序是：1，神经网络和深度学习2，改善深层神经网络：超参数调试、正则化以及优化3，结构化机器学习项目4，卷积神经网络5，序列模...
2018-06-02 12:29:02
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原文引用：添加链接描述原文引用：添加链接描述首先抛开机器学习的范畴,从字面上来看待这两个词:偏差：这里的偏指的是偏离,那么它偏离了什么到导致了误差?潜意识上,当谈到这个词时,我们可能会认为它是偏离了某个潜在的“标准”,而这里这个“标准”也就是真实情况(groundtruth).在分类任务中,这个“标准”就是真实标签(label).方差：很多人应该都还记得...
2019-05-10 20:05:02
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CNN16.NetworkinNetworkand1*1Convolutions网络的形状大小图示为一个filter，filter的depth一定等于原activation的depth1*1convolutionallayer的意义可以shrink输入的厚度改变input的height和width的方法：使用poolinglayer...
2018-11-05 17:08:02
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深度学习的引领者：1.杰夫·辛顿GeoffreyHinton2.约书亚·本吉奥YoshuaBengio3.扬·乐康YannLeCun深度学习学习资料汇总:1.UFLDL教程（中文）（Matlab语言实现，入门经典）2.DeepLearning学习笔记（CSDN深度学习笔记）3.DeepLearningtutot
2015-04-20 19:36:33
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1.杰夫·辛顿GeoffreyHinton2.约书亚·本吉奥YoshuaBengio3.扬·乐康YannLeCun
2013-12-18 11:22:24
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1、书籍《统计学习方法》李航;《机器学习》周志华;2、课程
2016-11-01 20:55:46
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