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    2018-09-15 22:00:18
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  • 2018/12/221、深度学习的论文应该算是比较浓缩的学习资料,这里提供一个github上的项目:论文学习路径。这个比较好的地方,就是他并不是罗列论文,引导性的让你看各种论文。2、这个是各种学习资源,内容就比较丰富了,包括电子书、论文等。awesome-deep-learning3、深度学习的资源,跟上一个感觉差不多。awesome-deep-le...
    2018-12-22 20:48:00
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  • 2017年的主要学习任务是学习一些深度学习的算法,先整理以下相关资源,便于进行学习。1.http://www.tensorfly.cn/home/2.深度学习-LeCun、Bengio和Hinton的联合综述(上)http://www.csdn.NET/article/2015-06-01/2824811深度学习-LeCun、Bengio和Hinton的联合综述(下)h
    2017-01-23 10:18:10
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  • 自己学习机器学习有一段时间了,有了一定基础,学习下深度学习和TensorFlow汇总下找到的比较好看学习资源,也方便看深度学习理论篇–视频吴恩达教授的视频网易云课堂吴恩达deeplearning课程学习的顺序是:1,神经网络和深度学习2,改善深层神经网络:超参数调试、正则化以及优化3,结构化机器学习项目4,卷积神经网络5,序列模...
    2018-06-02 12:29:02
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  • 原文引用:添加链接描述原文引用:添加链接描述首先抛开机器学习的范畴,从字面上来看待这两个词:偏差:这里的偏指的是偏离,那么它偏离了什么到导致了误差?潜意识上,当谈到这个词时,我们可能会认为它是偏离了某个潜在的“标准”,而这里这个“标准”也就是真实情况(groundtruth).在分类任务中,这个“标准”就是真实标签(label).方差:很多人应该都还记得...
    2019-05-10 20:05:02
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  • CNN16.NetworkinNetworkand1*1Convolutions网络的形状大小图示为一个filter,filter的depth一定等于原activation的depth1*1convolutionallayer的意义可以shrink输入的厚度改变input的height和width的方法:使用poolinglayer...
    2018-11-05 17:08:02
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  • 深度学习的引领者:1.杰夫·辛顿GeoffreyHinton2.约书亚·本吉奥YoshuaBengio3.扬·乐康YannLeCun深度学习学习资料汇总:1.UFLDL教程(中文)(Matlab语言实现,入门经典)2.DeepLearning学习笔记(CSDN深度学习笔记)3.DeepLearningtutot
    2015-04-20 19:36:33
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  • 1.杰夫·辛顿GeoffreyHinton2.约书亚·本吉奥YoshuaBengio3.扬·乐康YannLeCun
    2013-12-18 11:22:24
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