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  • 深度学习(DeepLearning)核心技术开发与应用培训班主办单位:中国管理科学研究院执业资格认证培训中心一,时间地点:2018年09月13日—2018年09月16日北京(机房上课,每人一台电脑进行
    2018-08-31
    阅读量:1857
    评论:6
  • http://www.catwig.com/google-glass-teardown/
    2013-06-19
    阅读量:303350
    评论:64
  • Chapter1计算图介绍Tensorflow深度学习的历史神经网络的发展可以分为三个阶段:早期提出单个神经元结构,简单的线性加权和来模拟这个变换,n个输入值提供给McCull-Pitts结构,经过加
    2019-03-20
    阅读量:5938
    评论:19
  • Chapter2张量2.2TF数据模型–张量在TF中,所有的数据都通过张量的形式来表示,从功能的角度来看,张量可以被简单理解为多维数组,零阶张量表示标量(scalar),也就是一个数;第一阶张量为向量
    2019-03-20
    阅读量:5938
    评论:19
  • 学习深度学习,首先是理论知识,这方面当然是必须的,但这是一个长期的知识积累的过程,不可能一蹴而就,看本书就可以解决的问题。首先要明确自己学习深度学习的目的是什么,深度学习自从06,07年得到关注,一直
    2017-05-14
    阅读量:214579
    评论:16
  • 开辟一个新的部分,打算在这个部分里记录学习整个深度学习框架的过程,从开始学习,到不断地深入研究,分析源码,以及自由的使用。然后将这里学习到的关于深度神经网络的内容,迁移到tensorflow,这几个框
    2017-05-10
    阅读量:214579
    评论:16
  • 自己学习机器学习有一段时间了,有了一定基础,学习下深度学习和TensorFlow汇总下找到的比较好看学习资源,也方便看深度学习理论篇–视频吴恩达教授的视频网易云课堂吴恩达deeplearning课程学
    2018-06-02
    阅读量:101832
    评论:163
  •   第六章主要介绍了卷积神经网络的一些知识,卷积神经网络的每个节点都是一个神经元。输入层是图像的原始像素,而输出层的每个节点代表了不同类别的可信度。卷积神经网络与全连接网络的主要区别就是相邻两层的连接
    2018-12-27
    阅读量:2509
    评论:4