热门好课推荐
猜你喜欢
相关培训 相关博客
  • 近日,华为20亿奖励员工的新闻频频刷屏。其中20亿奖金不是面向所有的华为员工,20亿奖金包涉及到的是研发体系、造AI芯片和建设生态的员工。从5G开始部署以来,华为获得了来自全球各地运营商的订单,签订了40多个5G商用合同。另外华为的智能手机在今年一季度的销量已达到5900万台。这足以表明华为对技术、人才的高度重视,同时带来的高回报!不过,华为对技术、人才的重视,不止于此。早前,...
    2019-11-21 18:18:19
    阅读量:113
    评论:0
  • 深度生成模型可以分为有监督与无监督,主要还是在于无监督地应用,用于在没有目标类标签信息的情况下捕捉观测到或可见数据的高阶相关性,可以通过从网络中采样来生成有效样本,譬如受限玻尔兹曼机(Restricted Boltzmann Machine, RBM)、深度信念网络(Deep Belief Network, DBN)、深度玻尔兹曼机(Deep Boltzmann Machine, DBM)和广
    2017-11-22 19:28:22
    阅读量:3950
    评论:2
  • 项目地址:https://github.com/SishangLi/Autosub_Multiple_Methods这个项目的主要目的是实现视频文件字幕的自动生成,基于开源项目autosub(https://github.com/agermanidis/autosub)整合完成。目前,实现的最好的效果是基于百度API,事实上,作者还尝试了几个基于深度学习模型的方案,测试效果很不理想。这些方...
    2019-03-13 08:52:24
    阅读量:329
    评论:3
  • 对图像搜索和帮助视觉障碍者「查看」世界等应用而言,让图像带有文本描述是非常有价值的。使用人力标注显然不现实,而随着深度学习技术的发展,使用机器为图像自动生成准确的文本描述成为了可能。JasonBrownlee博士的这篇文章对使用深度学习的图像描述进行了介绍,机器之心对本文进行了编译。图像描述涉及到为给定图像(比如照片)生成人类可读的文本描述。这个问题对人类而言非常简单,但对机器来说
    2017-11-16 06:43:32
    阅读量:3124
    评论:0
  • AI前线导读: 写代码用AI调戏AI,检测AI生成的虚假图片、视频?这现在已经成为可能了,因为能表征图片、视频的真假的特征很容易被检测出来。要怎么做呢?让我们一起来看看吧!更多干货内容请关注微信公众号“AI前线”(ID:ai-front)随着AI的崛起,人们已经可以用深度学习算法生成越来越多以假乱真的图片和视频。这也激发了美国的学者们的研究热情:如何设计算法检测出网络上用AI生成假图片、假视频,即...
    2018-11-13 19:44:15
    阅读量:88
    评论:0
  • 摘要之前在看AndrewNg的deeplearning视频教程,在RNN这一节的课后作业里,实现了一个基于deepjazz的musicgenerator,实验之后发现产生的结果还有模有样的,这激发了我的兴趣,于是我就查阅了一些资料,看看音乐的自动生成方面最近有哪些进展,特别是深度学习在这一块的应用。之前在看AndrewNg的deeplearning视频教程,在RNN这一节...
    2019-05-27 15:45:42
    阅读量:456
    评论:0
  • 深度学习-李宏毅GAN学习之改进序列生成器序列生成器机器人聊天问题改进序列模型序列生成器很多情况下,我们需要的生成器是序列模型,比如语音识别,机器翻译,机器人聊天,今天我们要用GAN的技术来改进他们,他们都可以看成是一个条件生成器,输入一个信息,根据这个信息输出一个信息:机器人聊天问题举个机器人聊天的例子,传统做法就是训练一个编码器,解码器,输入一段文字,希望输出的跟给定的文字越接近越好...
    2019-07-12 16:53:40
    阅读量:134
    评论:0
  • 本文作者 Nikolai Yakovenko 毕业于哥伦比亚大学,目前是 Google 的工程师,致力于构建人工智能系统,专注于语言处理、文本分类、解析与生成。生成式对抗网络—简称GANs—将成为深度学习的下一个热点,它将改变我们认知世界的方式。准确来讲,对抗式训练为指导人工智能完成复杂任务提供了一个全新的思路,某种意义上他们(人工智能)将学习如何成为一个专家。举个对抗式训练的例子,当你试...
    2017-01-11 09:48:59
    阅读量:4507
    评论:0
  • 对抗生成网络在16年爆火,成了深度学习圈子里的家常话。课程首先讲解对抗生成网络基本原理,通过案例演示原理和流程。后项目实战对抗生成网络的升级版DCGAN,大家都可以基于DCGAN生成出来任何你喜欢的数据。课程代码基于Tensorflow框架,案例与项目课时会通过debug的形式详解代码中每行的用法。...
    2017-02-21 08:48:35
    阅读量:117
    评论:0
  • 这门课程是“深度学习入门系列培训教程”的后续内容,深度学习进阶系列培训课程概况:在深度学习入门系列的课程中,我们基本掌握了一些基础知识,在这门课程中我们将进一步学习深度学习原理、核心内容。包括深度置信网络DBN学习,卷积神经网络CNN入门到精通,深度残差网络RES和长短时记忆网络LSTM的构建以及使用。后一部分我们也会稍微讲解一些人工智能前沿的发展强化学习RL,迁移学习TL和生成式对抗...
    2017-07-27 17:53:59
    阅读量:222
    评论:0