首页 > 机器学习和nlp区别

机器学习和nlp区别 共找到205条结果

  • 最近做了些关于NLP中文本分类的工作,记录一下相关知识。1.Representation-文本的表示WordRepresentation-词的表示onehot:首先根据语料库corpus构建词典,假设
    2018-08-24
    阅读量:13744
    评论:1
  • 本文将分八大步骤来介绍如何用机器学习处理文本数据。从最简单的方法开始,逐一讲解,然后分析更具体的方案细节,如特征工程、词向量和深度学习。你可以把本文看作是标准方法的高度概括。代码链接:https://
    2018-08-25
    阅读量:39919
    评论:5
  • 本站整理了一些NLP的入门资料参考,建议初学者看看。需要复制链接在浏览器里打开。 1.通过kaggle比赛学习机器学习文本分类方法https://zhuanlan.zhihu.com/p/348996
    2019-02-23
    阅读量:109486
    评论:15
  • 一、情感分析的简介    情感分析(Sentimentanalysis)是自然语言处理(NLP)方法中常见的应用,尤其是以提炼文本情绪内容为目的的分类。它是对带有情感色彩的主观性文本进行分析、处理、归
    2018-07-25
    阅读量:38623
    评论:6
  • NLP
    http://stackoverflow.com/questions/870460/is-there-a-good-natural-language-processing-libraryhttp://
    2014-05-10
    阅读量:20421
    评论:1
  • nlp
    交叉歧义组合歧义交集型歧义
    2013-01-10
    阅读量:20853
    评论:3
  • NLP
    onehotcode:独热码,有多少个状态就有多少个向量。因为假如某个特征有三种状态,由于特征值会影响训练,因此用0,1,2来代表三种状态是不合适的。  内容排名推荐:Feed流推荐,相关推荐,Top
    2018-07-20
    阅读量:47679
    评论:14
  • NLP
    什么是NLP?   NLP是“神经语言程式学“的英文缩写,即NEUROLINGUISTICPROGRAMMING”。    Neuro意为神经,指我们的神经系统。人类的所有行为都是神经的反应过程。因为
    2008-01-03
    阅读量:30226
    评论:3
  • 机器学习方面:Scikit-Learn可用于分类、特征选择、特征提取和聚集。还拥有自然语言处理特征提取的能力、词袋、tf-idf算法、预处理等。Matplotlib可以用于快速可视化。Statsmod
    2017-02-23
    阅读量:6554
    评论:0
  • nlp
    分词、词性标注、命名实体识别、关键词提取、自动摘要、拼音、简繁转换、文本推荐
    2015-11-22
    阅读量:374074
    评论:35