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    2019-08-19 17:56:03
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  • 文章目录前言2.1标量、向量、矩阵和张量2.2矩阵和向量相乘2.3单位矩阵和逆矩阵2.4线性相关和生成子空间2.5范数机器学习中常用的范数2.6特殊类型的矩阵和向量2.7特征分解2.8奇异值分解2.9Moore-Penrose伪逆2.10迹运算矩阵迹的一些性质:2.11行列式前言机器学习数学基础整理只涉及理解深度学习必须的代数知识。2.1标量、向量、矩阵和张量标量...
    2019-02-12 20:05:16
    阅读量:110
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  • 前面大概有2年时间,利用业余时间断断续续写了一个机器学习方法系列,和深度学习方法系列,还有一个三十分钟理解系列(一些趣味知识);新的一年开始了,今年给自己定的学习目标——以补齐基础理论为重点,研究一些基础课题;同时逐步继续写上述三个系列的文章。最近越来越多的研究工作聚焦研究多层神经网络的原理,本质,我相信深度学习并不是无法掌控的“炼金术”,而是真真实实有理论保证的理论体系;本篇打算摘录整理
    2018-01-14 14:08:39
    阅读量:22927
    评论:16
  • 凸优化理论本身非常博大,事实上我也只是了解了一个皮毛中的皮毛,但是对于广大仅仅想要了解一下机器学习或者深度学习的同学来说,稍微了解一点凸优化也就够了。在实际工程问题中,比如现在我们用的最多的深度神经网络的求解优化问题,都是非凸的,因此很多凸优化理论中非常有价值的定理和方法,在非凸优化问题中不适用,或者说并没有收敛保证等。但是,作为知识的基础,依然有必要来理解和学习一下凸优化,本篇整理了非常基础的一...
    2018-01-20 21:05:27
    阅读量:13788
    评论:3
  • 开写之前先推荐一个林轩田先生的书,《LearningFromData》,我从网上得到电子版资源放在这里获取,仅用于学习交流之用,不可用与商用,谢谢。网上还有配套的Slides,我虽然还未看过这本书,但是浏览了一下非常不错,mark一下,希望后面有时间可以静下心来学习一下。直观理解本章记录一下霍夫丁不等式HoeffdingInequality,以及占个位,以后其他类似的不等式...
    2018-08-26 22:36:02
    阅读量:1176
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  • 机器学习数学原理(1)——极大似然估计法事实上机器学习的大部分算法都是以数理统计和概率论为理论基础构建的。笔者在学习机器学习的过程中,意识到其实机器学习中的很多假设背后都是有着数学原理支撑的,从而使得这些假设不再是“看似合理”。这里笔者便将一些学习过程中的理解整理成一个系列,希望能够在帮助自己整理知识结构体系的同时,也能给大家带来一些帮助。资料参考的是华中科技大学出版社出版由刘次华主编的《概率论与数
    2017-04-14 23:21:27
    阅读量:13628
    评论:9
  • 上一篇是:环境配置安装后就是入门了。可以先看后面的东西,对照着看知识体系详细知识体系参考数学基础线性代数、微积分在整个机器学习过程中涉及大量矩阵运算和微积分导数的概念,因此建议初学者至少要有较为扎实的数学基础,对矩阵和微积分的概念了解比较清楚。否则在一些公式推导过程中会遇到较大障碍,而不断反复回来复习数学知识。一、线性回归1.1回归问题的含义回...
    2018-03-26 09:31:37
    阅读量:325
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  • 摘要:本文主要介绍七本关于机器学习和数据科学数学基础的经典教材,是一份不可多得的书单整理。大多数人学习数据科学的重心放在编程上面,然而,要真正精通数据科学的话是不能够忽视数据科学背后的数据基础。本篇文章,将分享给读者我喜欢的七本有关于数据科学基础的书,下面将逐一为大家介绍这七本数学基础书,请大家开始“享受”吧!首先要明确一点,我们为什么要为学习数据科学的数学基础而努力呢?以下是激励我的原因:人工...
    2018-04-20 12:33:41
    阅读量:3267
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  • 本文为原创文章,欢迎转载,但请务必注明出处。线性代数中最基本、最根源的组成部分(buildingblock)就是向量。第一节中从数学定义的角度抽象了向量概念,但是像我这样数学一般的平民需要更直观的解释才能在大脑里留下痕迹。向量究竟是什么?从物理学的角度来说,向量是空间里的一个箭头,决定一个向量的因素是它的长度和所指的方向。只要这两个特征不变,我们可以自由地在空间中移动一个向...
    2018-04-21 21:17:47
    阅读量:802
    评论:0
  • 本文永久链接:https://tnanko.github.io/posts/ec4dc0f8.html引言加了一个机器学习群,一个群友发了下面的表格内容的一张图片,我觉得不错就整理在这里。我懂得不多,如有错误,请及时联系我,愿与君共勉!算法(理论)所涉及到的数学知识算法或理论用到的数学知识贝叶斯分类器随机变量,贝叶斯公式,随机变量独立性,正态分...
    2018-09-17 17:09:45
    阅读量:279
    评论:0