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机器学习面试基础知识 共找到312条结果

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    2017-10-18
    阅读量:60503
    评论:3
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    2017-10-18
    阅读量:12213
    评论:5
  • 1.最小二乘法最小二乘法是一种数学方法,用于曲线拟合.二乘,就是平方,是早年翻译的沿用.当在实验中获得自变量与因变量的一系列对应数据,(x1,y1),(x2,y2),(x3,y3),...(xn,yn
    2017-02-19
    阅读量:27499
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  • 机器学习算法基础知识线性回归梯度下降学习率线性回归参考:https://segmentfault.com/a/1190000016889364梯度下降SGD参考:https://segmentfaul
    2018-11-21
    阅读量:135518
    评论:5
  • 1.常见的六种特征选择方法:1)DF(DocumentFrequency)文档频率DF:统计特征词出现的文档数量,用来衡量某个特征词的重要性2)MI(MutualInformation)互信息法互信息
    2018-09-06
    阅读量:6477
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  • CrossValidation交叉验证(CrossValidation)是指从样本中取出一部分数据作为训练数据集(trainingdata),即建立模型,然后用一部分数据作为验证数据集(testing
    2019-02-20
    阅读量:61981
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  • 第一章统计学习方法概率1.1统计学习1.统计学习的特点2.统计学习的对象对象是数据,关于数据的基本假设是同类数据具有一定的统计规律性3.统计学习的目的对数据进行预测与分析,通过构建概率统计模型实现4.
    2015-06-08
    阅读量:30375
    评论:10
  • 机器学习非常重要我不断地告诉大家,未来十年最热门的职业是统计学家。很多人认为我是开玩笑,谁又能想到计算机工程师会是20世纪90年代最诱人的职业呢?如何解释数据、处理数据、从中抽取价值、展示和交流数据结
    2016-11-07
    阅读量:205169
    评论:20
  • 视频教程的总结和一些自行补充的内容,旨在尽可能的理解其原理。<!--more-->训练、开发、测试集Tips训练/开发/测试集经验比例6:3:1当数据量超过百万时,测试集只需约1w(也就是
    2017-12-18
    阅读量:55673
    评论:3