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强平机器人学习班 共找到85条结果

  • 课程目录    第1课机器学习中数学基础    第2课高效计算基础与图像线性分类器    第3课梯度下降法与反向传播    第4课CNN与常用框架    第5课CNN训练注意事项与框架使用    第6
    2018-08-03
    阅读量:622
    评论:0
  • 课程目录第1课机器学习中数学基础第2课高效计算基础与图像线性分类器第3课梯度下降法与反向传播第4课CNN与常用框架第5课CNN训练注意事项与框架使用第6课CNN推展案例第7课RNN介绍第8课RNN应用
    2019-04-10
    阅读量:714
    评论:1
  • 课程目录      第1课机器学习中数学基础      第2课高效计算基础与图像线性分类器      第3课梯度下降法与反向传播      第4课CNN与常用框架      第5课CNN训练注意事项与
    2018-11-13
    阅读量:843
    评论:0
  • 版本:0.1本文是知识的综述,内容基本来源于网络和以前学到的东西。欢迎补充和更正。对于标题的三个定义,大部分情况下不需要分清楚。但当我们提到强人工智能时,有必要把相关的定义解释清楚,以便更准确的理解和
    2015-04-21
    阅读量:65057
    评论:5
  • 最小中值平方法最小中值平方法是通过求解下面的非线性最小问题来估计参数的LMedS记录的是所有样本中,偏差值居中的那个样本的偏差,这种方法对错误匹配和外点有很好的鲁棒性。不像M-estimator,LM
    2016-03-24
    阅读量:3233648
    评论:275
  • 前言   我看了许多书、许多论文、许多视频,也和老师们、大牛们交流过,对于机器学习有一番自己的体会。个人不太擅长生物、哲学方面的表述,但是比较喜欢用数学、计算机的语言表述。所以,程序员的理解,比较死板
    2015-01-12
    阅读量:439280
    评论:105
  • 【1】平面的函数形式:【1.1】点法式:A(x-x0)+B(y-y0)=0。很好理解(A,B)为法向量,(x0,y0)为平面内一点。【1.2】一般式:AX+BY+CZ+D=0总:所以除了支持向量机设的
    2017-12-13
    阅读量:74786
    评论:3
  • 版本:0.1本文是知识的综述,内容基本来源于网络和以前学到的东西。欢迎补充和更正。 对于标题的三个定义,大部分情况下不需要分清楚。但当我们提到强人工智能时,有必要把相关的定义解释清楚,以便更准确的理解
    2015-04-21
    阅读量:67156
    评论:4