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    2019-08-19 17:56:03
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  • 算术运算octave:1>5+6ans=11octave:2>3-2ans=1octave:3>5*8ans=40octave:4>1/2ans=0.50000octave:5>2ans=2octave:6>2^6ans=64逻辑运算octave:7>1==2ans=0octa...
    2018-05-27 11:19:18
    阅读量:199
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  • 转载请附上原链接。必须抱怨一下CSDN。。太垃圾了,连文章标题都不能修改。AndrewNg机器学习课程笔记–week1(机器学习简介&线性回归模型)AndrewNg机器学习课程笔记–week2(多元线性回归&正规公式)AndrewNg机器学习课程笔记–week3(逻辑回归&正则化参数)AndrewNg机器学习课程笔记–week4(神经网络)AndrewNg机器学习课程笔记–
    2017-08-16 14:01:15
    阅读量:2802
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  • 最近觉得机器学习有点火,就上网找了找,搜了搜,看看机器学习是个什么东东,看到大部分的博客啊,知乎上都说入门的话,强烈推荐吴恩达的机器学习,开始以为是在网易公开课上看,但是后来搜到了一个在线学习网站--Coursera,这个网站就是吴恩达创办的,里面有机器学习的视频,课程设计非常好,按周分的,而且每周结束有相应的联系,用Matlab或Octave进行编程实现课程中的算法,完成之后可已上传到cour
    2018-01-14 20:20:27
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  • 第一篇博客,很有纪念意义,献给让人激动人心的ML,也感谢吴恩达老师的精彩讲解。1.机器学习的定义假设用P来评估计算机程序在某任务类T上的性能,若一个程序通过利用经验E在T中任务上获得了性能改善,则我们就说关于T和P,,改程序对E进行了学习。——[Mitchell,1997]2.机器学习算法分类supervisedlearning:我们教计算机如何做事情unsuper
    2017-09-02 12:31:12
    阅读量:2753
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  • ng机器学习视频笔记(十六)——从图像处理谈机器学习项目流程(转载请附上本文链接——linhxx)一、概述这里简单讨论图像处理的机器学习过程,主要讨论的是机器学习的项目流程。采用的业务示例是OCR(photoopticalcharacterrecognition,照片光学字符识别),通过一张照片,识别出上面所有带字符的内容。二、机器学习...
    2018-02-04 11:55:00
    阅读量:1
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  • AndrewNg机器学习课程12引言:主要讲述了batchlearning和onlinelearning的区别,然后介绍了经典的非监督算法:k-means算法。然后介绍了混合高斯模型以及求解时采用的EM算法。本文是基于lecturenotes进行的总结,等上完视频课,会通过12课补充来丰富这些内容。
    2015-09-29 15:49:41
    阅读量:1421
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  • AndrewNG机器学习课程网易公开课 斯坦福大学公开课:机器学习课程 机器学习课程教学官网:http://cs229.stanford.edu/syllabus.html Coursera最新版:https://www.coursera.org/learn/machine-learning/...
    2017-05-17 16:53:20
    阅读量:3302
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  • AndrewNg机器学习课程13引言:主要从一般的角度介绍EM算法及其思想,并推导了EM算法的收敛性。最后用一般的EM算法回顾了混合高斯模型的求解过程,并推导了通过EM算法求解混合高斯模型参数的过程。视频笔记会通过增补内容加以补充。
    2015-09-30 14:06:23
    阅读量:1452
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