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机器学习培训 共找到292条结果

  • 三个阶段:符号阶段、统计学习阶段、深度学习阶段;大数据和人工智能:相互渗透、相互促进课程纲要:1.Python基础2.数据库技术(MySQl)3.NoSQL4.Web技术5.爬虫技术6.机器学习和神经
    2018-07-09
    阅读量:47096
    评论:14
  • 人生苦短我用Python1概述1.1爬虫是什么网络爬虫(又被称为网页蜘蛛,网络机器人,在FOAF社区中间,更经常的称为网页追逐者),是一种按照一定的规则,自动的抓取万维网信息的程序或者脚本原则上,只要
    2019-05-20
    阅读量:8720
    评论:8
  • 机器学习之特征选择特征选择方法初识:1、为什么要做特征选择在有限的样本数目下,用大量的特征来设计分类器计算开销太大而且分类性能差。2、特征选择的确切含义将高维空间的样本通过映射或者是变换的方式转换到低
    2018-12-14
    阅读量:128747
    评论:23
  • #Prioritizingwhattoworkon:Spamclassificationexample实际工作工程中,我们应该优先处理哪些事情?为了应用监督学习,首先要想的是如何来表示邮件的特征向量x
    2019-03-08
    阅读量:3216
    评论:1
  • 上半年的alphago围棋大战李世石,以4:1的比分大胜李世石——新浪科技-AlphaGo最终局战胜李世石人机大战总比分1:4,这也让人工智能再一次的吸引了全世界人的目观,其中的一些词汇也是火了一把,
    2016-08-22
    阅读量:64254
    评论:5
  • 概念:机器学习(MachineLearning,ML)是一门多领域交叉学科,涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为,以获取新的知识或技
    2018-07-16
    阅读量:136811
    评论:66
  • 机器学习有下面几种定义:机器学习是一门人工智能的科学,该领域的主要研究对象是人工智能,特别是如何在经验学习中改善具体算法的性能。机器学习是对能通过经验自动改进的计算机算法的研究。机器学习是用数据或以往
    2017-04-06
    阅读量:2136023
    评论:1542
  • 在机器学习的世界中,有一种被称为“无免费午餐”的定理。它意在说明没有哪种算法能够完美地解决每个问题,特别是对于监督学习问题。例如,神经网络不会总是比决策树要好,反之亦然。往往是有许多因素在起作用(如:
    2018-10-31
    阅读量:41926
    评论:40
  • 一、人工智能与机器学习说到人工智能,就不得不提图灵测试。图灵测试是阿兰图灵在1950年提出的一个关于机器是否能够思考的著名实验,测试某机器是否能表现出与人等价或无法区分的智能。主要内容是:测试者与被测
    2018-11-29
    阅读量:59280
    评论:10
  • 机器学习一、初识机器学习1.什么是机器学习?对于机器学习到现在都还没有统一的定义,但是,通过一个例子和较权威的定义来理解机器学习,最后附上我个人对机器学习的理解:Samual玩跳棋玩的不好,但是,Sa
    2019-03-12
    阅读量:4311
    评论:22