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台湾大学机器学习课程 共找到1177条结果

  • 台湾大学机器学习基石课程总结第三章:机器学习的不同类别(三个角度):1:二分类,多分类,回归,structionlearning(不常见)2:监督学习,非监督学习,半监督学习(比如人脸识别中,不是每个
    2015-11-17
    阅读量:52056
    评论:7
  • 求最小值,为什么不直接用多元函数极值计算法呢?而要用偏导数不停迭代呢?
    2013-10-15
    阅读量:30607
    评论:0
  • 目录一 欢迎来到机器学习 监督学习 无监督学习 一元线性回归 参数学习-梯度下降算法 线性代数复习 二 编程环境设置-Octave:MATLAB 多元线性回归分析 参数的计算分析 O
    2019-02-17
    阅读量:18067
    评论:11
  • 斯坦福机器学习公开课http://open.163.com/special/opencourse/machinelearning.html一文读懂机器学习,大数据/自然语言处理/算法全有了……http
    2019-02-22
    阅读量:41945
    评论:7
  • 课程信息Machinelearningisthescienceofgettingcomputerstoactwithoutbeingexplicitlyprogrammed,Inthepastdeca
    2016-01-11
    阅读量:99970
    评论:15
  • 机器学习课程地址:https://www.coursera.org/course/ml笔记地址:http://www.ai-start.com/ml2014/深度学习课程地址:https://mooc
    2018-07-14
    阅读量:107295
    评论:7
  • 【1】两本书:tom-machinelearning  非常经典的机器书   deeplearning 只讲深度学习【2】普通编程的模型是自己定义的,而机器学习产生的模型是根据数据学得的。【3】有监督
    2018-02-26
    阅读量:73582
    评论:4
  • 1、斯坦福大学公开课:机器学习课程网址:http://open.163.com/special/opencourse/machinelearning.html  2、谷歌机器学习速成课程网址:http
    2018-08-06
    阅读量:80743
    评论:9