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谷歌机器学习速成课程 共找到1201条结果

  • https://developers.google.com/machine-learning/crash-course/机器学习简介 框架处理监督式学习,通过学习如何组合输入信息来对从未见过的数据进行
    2018-07-18
    阅读量:504296
    评论:91
  • 内容包括:1.机器学习概念2.机器学习工程3.机器学习现实世界应用示例https://developers.google.cn/machine-learning/crash-course/
    2018-03-01
    阅读量:66891
    评论:5
  • 谷歌机器学习速成课程学习笔记谷歌机器学习速成课程学习笔记framing深入了解tensorflowpandastensorFlow基本步骤泛化数据集划分表示:特征工程良好的特征:清理数据特征缩放处理极
    2018-06-26
    阅读量:61618
    评论:9
  • 想搭个梯子,把谷歌的机器学习课程转过来,先做个目录:一前提条件和准备工作二机器学习概念   1机器学习简介   2框架处理   3深入了解机器学习   4降低损失   5使用TensorFlow   
    2018-03-17
    阅读量:17510
    评论:5
  • 发现一个机器学习的速成课程,非常详细,带视频和讲解https://developers.google.cn/machine-learning/crash-course/ml-intro机器学习入门:h
    2018-09-18
    阅读量:66142
    评论:1
  • 谷歌开放了机器学习速成课,对于不能上外网而又求知若渴的同学,感谢量子位提供了以下链接来方便大家原地址:https://developers.google.cn/machine-learning/cra
    2018-03-04
    阅读量:32791
    评论:2
  • 表示法特征工程指的是将原始数据转换为特征矢量。数据清理缩放特征值–好处:帮助梯度下降法更快速地收敛。帮助模型为每个特征确定合适的权重。如果没有进行特征缩放,则模型会对范围较大的特征投入过多精力。帮助避
    2018-05-13
    阅读量:48969
    评论:15
  • 原先结构图(只有训练集、测试集):其结果导致过拟合,训练集与测试集之间会相互影响,也就是测试集的信息会有一部分在训练模型中,导致预测结果会偏高,从而误导了我们对模型的认识。修改后的模型,加入了验证集,
    2018-05-13
    阅读量:48969
    评论:15
  • 全球AI第一大厂Google推了新课程!Google今天上线了一个“机器学习速成课程”,英文简称MLCC。用他们自己的话来形容,这个课程节奏紧凑、内容实用。而且,竟然基本可以全程中文,并且完全免费,相
    2018-03-04
    阅读量:99673
    评论:13
  • 线性回归的损失函数是平方损失。逻辑回归的损失函数是对数损失函数,定义如下:逻辑回归中的正则化:因此,大多数逻辑回归模型会使用以下两个策略之一来降低模型复杂性:L2正则化。早停法,即,限制训练步数或学习
    2018-05-14
    阅读量:48969
    评论:15