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    2018-07-21 10:35:51
    阅读量:4603
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  • 摘要: 本文主要介绍七本关于机器学习和数据科学数学基础的经典教材,是一份不可多得的书单整理。大多数人学习数据科学的重心放在编程上面,然而,要真正精通数据科学的话是不能够忽视数据科学背后的数据基础。本篇文章,将分享给读者我喜欢的七本有关于数据科学基础的书,下面将逐一为大家介绍这七本数学基础书,请大家开始“享受”吧!首先要明确一点,我们为什么要为学习数据科学的数学基础而努力呢?以下是激励我的原因:人工...
    2018-04-20 12:33:41
    阅读量:3217
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  • 转之  http://suanfazu.com/t/topic/15前面有一篇机器学习经典论文/survey合集209。本文总结了机器学习的经典书籍,包括数学基础和算法理论的书籍。本文会保持更新,欢迎推荐。入门书单《数学之美》 PDF326作者吴军大家都很熟悉。以极为通俗的语言讲述了数学在机器学习和自然语言处理等领域的应用。《Programm
    2016-03-29 10:24:06
    阅读量:8938
    评论:1
  • 导语最近在学习机器学习,发现需要恶补数学知识。总感觉国内大学的教材只适合考试,对数学知识的理解和运用不到位。现整理一些评价很高的书,总的来说较适合工科类的同学打基础和提高。高等数学入门《托马斯微积分》:直观易读,强调建模应用和技巧训练,重要的是不失数学上的完整性,工科使用应该相当不错。作者:芬尼/韦尔/焦尔当诺 《普林斯顿微积分读本》:没看过,据说评价很高。作者:阿德里安...
    2018-09-11 15:31:50
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  • 1. 线性代数 (LinearAlgebra):我想国内的大学生都会学过这门课程,但是,未必每一位老师都能贯彻它的精要。这门学科对于Learning是必备的基础,对它的透彻掌握是必不可少的。我在科大一年级的时候就学习了这门课,后来到了香港后,又重新把线性代数读了一遍,所读的是IntroductiontoLinearAlgebra(3rdEd.) byGilbert
    2014-12-01 20:18:10
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  • 从3月份到目前为止,主要看了3本书《Python核心编程》,《利用Python进行数据分析》,《Python网络数据采集》,其实心里想做数据分析,人工智能这一块,具体的里面的哪块,自己其实还没决定下来的,但不管怎样,这些基础必须是要学的,有了基础,才能去使用工具,用这个工具才能发挥自己的想法,解决实际问题。在看到人工智能这块,觉得先从机器学习scikitlearn开始,本来就想学习tensorfl
    2017-08-21 14:58:27
    阅读量:4898
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    2019-04-26 14:20:05
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    2015-05-06 08:40:44
    阅读量:1679
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