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    2019-11-21 18:18:19
    阅读量:160
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  • 最近,朋友分享给我一套“七月在线”的机器学习视频,我几经思量之后,决定从视频量最少的数学基础部分开始看起,今天学习完了第一个视频,长达2小时,感觉老师讲的挺不错的。以前自己就对机器学习很感兴趣,做了一些了解和尝试性地学习,也看了一点经典的林轩田和吴恩达系列的视频,个人觉得再经典的机器学习视频也需要一个良好的数学基础来入门。    第一集的视频主要是系统介绍了机器学习基础与相关数学基础的一些概念,具
    2017-12-29 20:49:01
    阅读量:16509
    评论:6
  • 在过去的几个月里,我一直和一些人交流,他们已经开始切入数据科学领域并积极使用机器学习(ML)技术来探索统计规律、或构建完善的数据驱动产品。然而,我发现很多情况下统计分析结果不尽人意的原因是是缺乏必要的数学直觉和知识框架。最近兴起了许多易于使用的机器学习和深度学习的安装包,如scikit-learn,weka,tensorflow,r-caret等。机器学习理论是横跨统计、概率、计算机科学和算法等...
    2019-05-19 22:26:12
    阅读量:522
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  • 摘要:本文主要介绍七本关于机器学习和数据科学数学基础的经典教材,是一份不可多得的书单整理。大多数人学习数据科学的重心放在编程上面,然而,要真正精通数据科学的话是不能够忽视数据科学背后的数据基础。本篇文章,将分享给读者我喜欢的七本有关于数据科学基础的书,下面将逐一为大家介绍这七本数学基础书,请大家开始“享受”吧!首先要明确一点,我们为什么要为学习数据科学的数学基础而努力呢?以下是激励我的原因:人工...
    2018-04-20 12:33:41
    阅读量:3378
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  • 文章发布于公号【数智物语】(ID:decision_engine),关注公号不错过每一篇干货。来源|KDnuggets作者|AjitJaokar转自|新智元编辑|大明【编者按】机器学习和数据科学离不开数学,本文从数学基础的角度入手,推荐了数据科学和机器学习方面的七本参考书以及两本补充读物。相信对打好数学基础的相关人...
    2019-04-26 14:20:05
    阅读量:1209
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  • 导语最近在学习机器学习,发现需要恶补数学知识。总感觉国内大学的教材只适合考试,对数学知识的理解和运用不到位。现整理一些评价很高的书,总的来说较适合工科类的同学打基础和提高。高等数学入门《托马斯微积分》:直观易读,强调建模应用和技巧训练,重要的是不失数学上的完整性,工科使用应该相当不错。作者:芬尼 / 韦尔 / 焦尔当诺《普林斯顿微积分读本》:没看过,据说评价很高。 作者:阿德里安·班纳...
    2019-04-14 06:39:28
    阅读量:248
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  • 转之    http://suanfazu.com/t/topic/15前面有一篇机器学习经典论文/survey合集209。本文总结了机器学习的经典书籍,包括数学基础和算法理论的书籍。本文会保持更新,欢迎推荐。入门书单《数学之美》 PDF326作者吴军大家都很熟悉。以极为通俗的语言讲述了数学在机器学习和自然语言处理等领域的应用。《Programm
    2016-03-29 10:24:06
    阅读量:9012
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