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    2018-04-20 12:33:41
    阅读量:3218
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  • 转之  http://suanfazu.com/t/topic/15前面有一篇机器学习经典论文/survey合集209。本文总结了机器学习的经典书籍,包括数学基础和算法理论的书籍。本文会保持更新,欢迎推荐。入门书单《数学之美》 PDF326作者吴军大家都很熟悉。以极为通俗的语言讲述了数学在机器学习和自然语言处理等领域的应用。《Programm
    2016-03-29 10:24:06
    阅读量:8938
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  • 1. 线性代数 (LinearAlgebra):我想国内的大学生都会学过这门课程,但是,未必每一位老师都能贯彻它的精要。这门学科对于Learning是必备的基础,对它的透彻掌握是必不可少的。我在科大一年级的时候就学习了这门课,后来到了香港后,又重新把线性代数读了一遍,所读的是IntroductiontoLinearAlgebra(3rdEd.) byGilbert
    2014-12-01 20:18:10
    阅读量:3167
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  • 转载自某大佬博客:https://pymlovelyq.github.io/2018/10/15/machineLearning/“机器学习/深度学习并不需要很多数学基础!”也许你在不同的地方听过不少类似这样的说法。对于鼓励数学基础不好的同学入坑机器学习来说,这句话是挺不错的。不过,机器学习理论是与统计学、概率论、计算机科学、算法等方面交叉的领域,对这些技术有一个全面的数学理解对理解算法的内部...
    2019-04-23 08:33:58
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  • 编者按:如何自学机器学习?需要哪些数理基础?怎样从入门到进阶,成就大神之路?对于这些问题,作为毕业后投身机器学习研究的数学博士、微软亚洲研究院机器学习组主管研究员陈薇无疑...
    2018-09-06 18:20:11
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  • 继NLP之后,我又开了ML这个大坑。这是因为NLP涉及到太多的ML模型,仅仅拿过来用的话,我实现的HanLP已经快到个人极限了。而模型背后的原理、如何优化、如何并行化等问题,都需要寻根求源才能解决。所以我找了个书单自学,电子书为主,顺便分享出来。ML书单│  李航.统计学习方法.pdf│  机器学习及其应用.pdf│  All of Statistics - A C
    2017-12-11 09:12:49
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  • 所谓的“大数据”在近两年来极其火爆,甚至连街头巷尾的买菜大妈都知道。大数据最根本的基础是机器学习/深度学习,然而很多程序员们想要从事数据岗位的工作却不知如何下手。数学需要吗?需要学到什么程度?学机器学习要看什么书?除了机器学习外,数据清洗又如何进行呢?如何着手进行数据挖掘项目?本人作为在数据挖掘岗位摸爬滚打3年的半老司机,希望通过本场Chat帮助大家拥有能从事数据挖掘相关岗位...
    2018-04-12 10:43:20
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  • 机器学习看了一些公开课,现在准备把仔细深入研究,就列下来需要的书单:(大部分是在知乎上找到的推荐)数学基础方面:elementsofstatisticallearning(这些书都有PDF版本,好赞啊)IntroductiontoStatisticalLearning (这本书用到的数学推导不太多,用到R语言比较多)(先这本书吧)机器学习编码:python/R/C++/ja
    2016-09-09 14:55:46
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  • 接上一篇:35岁码农的机器学习入门之路-python篇,先回顾下知识体系图。数据分析利用python进行数据分析这本书是pandas作者写的,包含了数据分析的细节和要点,内容涉及:基础、numpy、pandas、matplotlib等。关于数据分析相关的内容,先简单的了解会用即可,更多的在实际项目中实践时,需要什么再学什么。机器学习python机器学习基础教程这本书的作者是sc...
    2019-04-25 21:04:29
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  • 机器学习推荐书单 机器学习很多时候是在跟数学打交道,所以看书看论文肯定是必不可少的。下面是自己读过并觉得很有帮助的一些书,希望对大伙有所帮助。(请忽略糟糕的排版,这个排版功能太难用了。。)拓扑学:MunkresJR.《Topology》拓扑学就只看了这一本,只能说不愧是大师之作。分析学:Rudin三件套这个应该就众所周知了。另...
    2018-10-08 21:51:00
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