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google机器学习教程 共找到651条结果

  • 原文:Google机器学习术语表 机器学习术语表本术语表中列出了一般的机器学习术语和TensorFlow专用术语的定义。A A/B测试(A/Btesting) 一种统计方法,用于将两种或多种技术进行比
    2018-05-18
    阅读量:673010
    评论:137
  • 机器学习教程http://openclassroom.stanford.edu/MainFolder/CoursePage.php?course=MachineLearning是英文讲述
    2016-07-14
    阅读量:449804
    评论:50
  • 链接:https://www.zhihu.com/question/21277368/answer/277626779来源:知乎我们今天就来分享一篇来自EliteDataScience上专门讲给机器学
    2018-05-17
    阅读量:7547
    评论:1
  • 目录 引言(Introduction)1.1欢迎1.2机器学习是什么?1.3监督学习1.4无监督学习 引言(Introduction)1.1欢迎参考视频:1-1-Welcome(7min).mkv第一
    2019-02-06
    阅读量:56427
    评论:25
  • 原文:Google机器学习术语表 机器学习术语表本术语表中列出了一般的机器学习术语和TensorFlow专用术语的定义。A A/B测试(A/Btesting) 一种统计方法,用于将两种或多种技术进行比
    2018-08-16
    阅读量:439023
    评论:69
  • 转自:https://developers.google.cn/machine-learning/glossary/?hl=zh-CN
    2018-04-09
    阅读量:4794799
    评论:568
  • 使用多个特征而非单个特征来进一步提高模型的有效性 调试模型输入数据中的问题 使用测试数据集检查模型是否过拟合验证数据#初始化,读取数据from__future__importprint_functio
    2018-12-17
    阅读量:76071
    评论:9
  • https://developers.google.cn/machine-learning/glossary/?hl=zh-CN
    2018-08-01
    阅读量:70560
    评论:131
  • 学习目标:将(在之前的练习中构建的)房屋价值中位数预测模型重新构建为二元分类模型 比较逻辑回归与线性回归解决二元分类问题的有效性与在之前的练习中一样,我们将使用加利福尼亚州住房数据集,但这次我们会预测
    2018-12-19
    阅读量:76071
    评论:9