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机器学习需要的基础 共找到810条结果

  • 一、矩阵和向量1、矩阵矩阵一般用大写字母表示(1)矩阵示例:           (2)矩阵维度:矩阵的行数*矩阵的列数 在上图矩阵中,A的维度是4*2=8,B的维度是2*3=6(3)表示矩阵A的第i
    2018-03-04
    阅读量:1642476
    评论:165
  • 一、什么是机器学习      首先,机器学习的英文名称叫MachineLearning,简称
    2018-07-22
    阅读量:8424
    评论:7
  • 1线性代数基础知识1)矩阵与方程组2)行列式3)向量空间4)线性变换5)正交性6)特征值7)数值线性代数2octave绘制3D函数图像linux系统下,octave是类似于matlab的软件,免费开源
    2019-01-21
    阅读量:173255
    评论:98
  • 机器学习基础数学公式我们指导无论是机器学习还是深度学习,掌握基础的数学公式对于我们理解机器学习,编写代码尤为重要。在机器学习中需要掌握的基础数学知识包括:概率论,线性代数,最优化,高等数学等,本博客将
    2018-08-30
    阅读量:896
    评论:0
  • 写这篇文章的主要目的就是记录一下自己在深度学习的旅程中所需要的数学知识,通过这样的方式来记录一下我的学习生活,同时也希望自己的这份博客能够帮助初步进入机器学习领域的同学。向量向量点积:向量点积也被称之
    2019-05-16
    阅读量:623
    评论:1
  • “机器学习”是人工智能的核心研究领域之一,其最初的研究动机是为了让计算机系统具有人的学习能力以便实现人工智能。事实上,由于“经验”在计算机系统中主要是以数据的形式存在的,因此机器学习需要设法对数据进行
    2014-12-03
    阅读量:901499
    评论:107
  • 机器学习是什么“机器学习”是人工智能的核心研究领域之一,其最初的研究动机是为了让计算机系统具有人的学习能力以便实现人工智能。事实上,由于“经验”在计算机系统中主要是以数据的形式存在的,因此机器学习需要
    2017-02-07
    阅读量:104841
    评论:6
  • 机器学习是什么“机器学习”是人工智能的核心研究领域之一,其最初的研究动机是为了让计算机系统具有人的学习能力以便实现人工智能。事实上,由于“经验”在计算机系统中主要是以数据的形式存在的,因此机器学习需要
    2017-02-28
    阅读量:973108
    评论:40
  • 一:语言python:python不是唯一的但是他是非常适合的。优点.....很多。二:机器学习与人工智能机器学习是基础——>人工智能三:机器学习的理解一个婴儿,需要模仿着父母不停的学习
    2018-11-18
    阅读量:169255
    评论:22
  • https://github.com/stonycat/ML-in-Action-Code-and-Note/blob/master/ch2/kNN.py本章内容 机器学习的简单概述 利用计算机来
    2018-07-30
    阅读量:36380
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