热门好课推荐
猜你喜欢
相关培训 相关博客
  • 第一阶段Spark基础入门第1课Spark系统概述与编程接口知识点1:Spark系统概述知识点2:SparkRDD分区及依赖关系知识点3:RDDAPI-transformation、action实战项目:PageRank中的依赖关系第2课Spark运行模式及原理知识点1:Spark运行模式知识点2:Spark基本工作流程知识点3:SparkShuffle讲解实战项目:YARNcl...
    2019-03-22 18:45:36
    阅读量:376
    评论:0
  • 第一阶段Spark基础入门第1课Spark系统概述与编程接口知识点1:Spark系统概述知识点2:SparkRDD分区及依赖关系知识点3:RDDAPI-transformation、action实战项目:PageRank中的依赖关系第2课Spark运行模式及原理知识点1:Spark运行模式知识点2:Spark基本工作流程知识点3:SparkShuffle讲解...
    2019-03-02 14:51:54
    阅读量:270
    评论:0
  • 这套笔记是跟着七月算法四月机器学习班的学习而记录的,主要记一下我再学习机器学习的时候一些概念比较模糊的地方,具体课程参考七月算法官网:http://www.julyedu.com/特征工程特征=>数据中抽取出来的对结果预测有用的信息特征工程是使用专业背景知识和技巧处理数据,使得特征能在机器学习算法上发挥更好的作用的过程。数据与特征处理特征处理中不同类型的的特征的处理数值
    2016-11-12 13:16:20
    阅读量:1438
    评论:0
  • 这套笔记是跟着七月算法四月机器学习班的学习而记录的,主要记一下我再学习机器学习的时候一些概念比较模糊的地方,具体课程参考七月算法官网:http://www.julyedu.com/ 矩阵分析与应用主要介绍的内容有:如图首先,来看两个示例:
    2016-10-29 14:51:08
    阅读量:1961
    评论:0
  • 这套笔记是跟着七月算法四月机器学习班的学习而记录的,主要记一下我再学习机器学习的时候一些概念比较模糊的地方,具体课程参考七月算法官网:http://www.julyedu.com/ 1.无约束优化问题1.1举例首先看一个例子,对于这个方程组,由于b=[011]'不在系数组成的列空间内,即因此,这个方程没有解。但是,是否可以找到一个近似解。即
    2016-05-21 17:26:31
    阅读量:5921
    评论:0
  • 1、COX回归模型:h(t/X)=h0(t)exp(β1X1+β2X2+……+βpXp)h0(t):基准风险函数即所有变量取零时的t时刻的风险函数X1、X2……Xp:影响因素变量β1、β2……βp:回归系数2、监督学习与无监督学习监督学习,通过已有的训练样本(即已知数据以及其对应的输出)去训练得到一个最优
    2017-08-20 20:59:36
    阅读量:276
    评论:0
  • 这套笔记是跟着七月算法四月机器学习班的学习而记录的,主要记一下我再学习机器学习的时候一些概念比较模糊的地方,具体课程参考七月算法官网:http://www.julyedu.com/  1线性回归概念:一般做连续值变量的预测,如股票价格走势等对于预测阶段举例来说:房子的面积与价格的关系如下表所示:可以得到如下图:可以近似画出右边的直
    2016-06-18 10:21:10
    阅读量:959
    评论:0
  • 这套笔记是跟着七月算法四月机器学习班的学习而记录的,主要记一下我再学习机器学习的时候一些概念比较模糊的地方,具体课程参考七月算法官网:http://www.julyedu.com/特征工程总结模型选择没有那种模型是万能的,在特定情况下选择适合的模型对这幅图做如下解释从start开始,先看数据的训练样本在数据样本比较小的情况下,需要添加更多样本或放弃机器学习,用人工规则处理。当样
    2016-11-19 14:17:21
    阅读量:668
    评论:0
  • 最大熵模型中的数学推导0引言  写完SVM之后,一直想继续写机器学习的系列,无奈一直时间不稳定且对各个模型算法的理解尚不够,所以导致迟迟未动笔。无独有偶,重写KMP得益于今年4月个人组织的算法班,而动笔继续写这个机器学习系列,正得益于今年10月组织的机器学习班。  10月26日机器学习班第6次课,身为讲师之一的邹博讲最大熵模型,他从熵的
    2014-10-30 05:21:07
    阅读量:563
    评论:0