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    2017-12-27 22:20:39
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  • Keras是一种高度模块化,使用简单上手快,合适深度学习初学者使用的深度学习框架。Keras由纯Python编写而成并以Tensorflow、Theano以及CNTK为后端。Keras为支持实验而生,能够把你的idea迅速转换为结果。对于深度学习的初学者,或者觉得Tensorflow,Caffe等框架学习困难难以上手的人,可以考虑学习Keras。...
    2017-09-28 08:47:21
    阅读量:284
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    2018-07-30 16:38:30
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  • #coding:utf-8importnumpyasnpfromkeras.datasetsimportmnistfromkeras.utilsimportnp_utilsfromkeras.modelsimportSequentialfromkeras.layersimportDense,Activation,Convolution2D,MaxP
    2017-11-29 20:46:58
    阅读量:5344
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  • 欢迎大家关注我们的网站和系列教程:http://www.tensorflownews.com/,学习更多的机器学习、深度学习的知识!Keras是Python中以CNTK、Tensorflow或者Theano为计算后台的一个深度学习建模环境。相对于其他深度学习的计算软件,如:Tensorflow、Theano、Caffe等,Keras在实际应用中有一些显著的优点,其中最主要的优点就是Keras已...
    2018-04-02 14:39:34
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    2016-09-18 09:40:22
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  • 一、MNIST数据集是一个手写数字图片的数据集,其包含了60000张训练图片和10000张测试图片,这些图片是28××\times28的灰度图片,共包含0到9总计10个数字。importkerasfromkeras.datasetsimportmnist(train_images,train_labels),(test_images,test_labels)=mnist.l...
    2018-09-10 22:07:04
    阅读量:1863
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  • 上一篇文章总结了Keras的基本使用方法,相信用过的同学都会觉得不可思议,太简洁了。十多天前,我在github上发现这个框架的时候,关注Keras的人还比较少,这两天无论是github还是微薄,都看到越来越多的人关注和使用Keras。所以这篇文章就简单地再介绍一下Keras的使用,方便各位入门。主要包括以下三个内容:训练CNN并保存训练好的模型。将CNN用于特征提取,用提取出来的特征训练SVM。
    2015-05-08 16:01:40
    阅读量:23139
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  • http://www.cnblogs.com/lc1217/p/7132364.html1.关于Keras    1)简介          Keras是由纯python编写的基于theano/tensorflow的深度学习框架。     Keras是一个高层神经网络API,支持快速实验,能够把你的idea迅速转换为结果,如果有
    2017-07-07 16:33:21
    阅读量:59426
    评论:12