热门好课推荐
猜你喜欢
相关培训 相关博客
  • Python非常好上手、简单易学速度快,是大多数零基础编程学习者最好的选择。也正因此,经常有人问,可不可以自学Python?对于初学者来说,Python确实比其他语言更简单,Python开源免费,可移植扩展,跨平台支持,而且提供专业的第三方工具库。对于自学来说,这些都是巨大的优势。即使不懂底层框架,小白一样可以写爬虫、做项目,库可以帮助节约大量时间,减少开发周期。但另一方面,专业的学习流程不...
    2019-08-19 17:06:24
    阅读量:77
    评论:0
  • python机器学习实战(一)python机器学习实战(一)版权声明:本文为博主原创文章,转载请指明转载地址www.cnblogs.com/fydeblog/p/7140974.html前言这篇notebook是关于机器学习中监督学习的k近邻算法,将介绍2个实例,分别是使用k-近邻算法改进约会网站的效果和手写识别系统.操作系统:ubuntu14.04运行环境:ana...
    2019-04-16 13:47:51
    阅读量:109
    评论:0
  • https://mlnote.wordpress.com/2015/12/16/python%E6%9C%BA%E5%99%A8%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E5%AE%9E%E8%B7%B5%E4%B8%8Ekaggle%E5%AE%9E%E6%88%98-machine-learning-for-kaggle-competition-in-python/ Author: Mia
    2017-09-16 18:55:00
    阅读量:1756
    评论:0
  • 机器学习实战本博客来自于CSDN:http://blog.csdn.net/niuwei22007/article/details/49663977本系列博客源自于读《机器学习实战—中文版》这本书的学习笔记,用于日后翻阅、查看资料用。机器学习算法越来越受到人们的青睐,是由于这些算法在一定程度上可以达到智能的目的,比如人脸识别、图像文本分类等在一定程度上可以代替人工繁琐复杂的操作。《机器
    2015-11-09 09:34:15
    阅读量:8156
    评论:4
  • 自学《机器学习实战》一书,书中的代码亲自敲一遍,努力搞懂每句代码的含义:今天将第一章kNN分类算法的笔记总结一下。#-*-coding:utf-8-*-"""k-近邻算法小结:k-近邻算法是基于实例的学习,k-近邻算法必须保存全部数据集,如果训练数据集很大,必须使用大量的存储空间。由于必须对数据集中的每个数据计算距离值,实际使用时可能非常耗时。可修改的参数为:k,
    2016-03-23 21:29:42
    阅读量:2351
    评论:0
  • 机器学习实战总结正在整理中……你看完这本书了么,一起复习一下吧整本书建议结合中英文、源代码一起看机器学习实战总结正在整理中1KNN2决策树decisiontreesID31创立决策树字典2绘制注解决策树3测试和储存3朴素贝叶斯NaiveBayes4logistic回归逻辑回归5支持向量机SVMAdaboost算法线性回归局部加权回归岭回
    2016-01-24 21:24:24
    阅读量:3942
    评论:1
  • 奇异值分解1.概念将一个复杂的矩阵分解为3个小的简单的矩阵,其中sigma矩阵只包含对角元素且对角元素降序排列,该对角线元素为奇异值,为原始数据最重要的特征值。奇异值的取舍遵守两种启发式规则:取总量信息的90%,总量信息的计算为:所有奇异值的平方求和对上千万的奇异值,只取前2000到3000的奇异值2.应用隐性语义分析推荐系统数据降维(特征缩减)3.python...
    2019-03-24 18:29:48
    阅读量:7
    评论:0
  • 这次做的系列是《机器学习实战》,原书比较久远了,且代码和练习都是基于Python2,我个人是升级到了Python3,因此使用最新的版本来写这些习题。具体2和3其实在基础语法上并没有太多差别,一些高级特性比如装饰器工厂,协程,IO等Python3的新用法,一般机器学习也用不上,因为追求性能的话都会用C/C++等语言去实现,Python只是小规模的测试用。课程数据和代码也放在我的Github:Mach...
    2018-07-13 12:16:46
    阅读量:5810
    评论:1
  • 1.支持向量机简介支持向量机总的特点:泛化错误率低,计算开销不大,结果易解释,缺点:对参数调节和核函数的选择敏感,原始分类器不加修改仅适用二类问题。适用数据类型:数值型和标称型数据。什么叫支持向量?什么又叫做支持向量机?支持向量的本质就是离分割超平面最近的那些点,就是数据集的部分样本点,如果包括全部的样本点,那就是kNN算法了。支持向量机是一种分类器,之所以称之为“机”是因为它会产生一个二值决策结果
    2017-05-08 09:06:11
    阅读量:1306
    评论:0
  • 在Python中有很多机器学习的模块,比如Sklearn、Tensorflow、Caffe等,可以很方便地调用一些机器学习的算法。如果你对Python机器学习感兴趣,python机器学习教程哪个好?这份python机器学习教程分享给你。python基础教程:http://pan.baidu.com/s/1qYTZiNEpython课程教学高手晋级视频总目录:http://pan.baidu...
    2019-04-16 09:21:58
    阅读量:4399
    评论:0