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  • 相关博客和代码很多很多,本文主要记录学习过程中遇到的问题+可供参考的链接和博客地址。1.书上用的python2.7,我用的python3.6,导致代码不可照搬。作为一个python小白,只能去搜寻众网友的3.6版本代码啦。2.sourcecodeforbook 下载地址 https://github.com/EddieXin/machinelearningi
    2017-12-01 14:54:45
    阅读量:379
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  • Python与机器学习这一话题是如此的宽广,仅靠一本书自然不可能涵盖到方方面面,甚至即使出一个系列也难能做到这点。单就机器学习而言,其领域就包括但不限于如下:有监督学习,无监督学习和半监督学习。而具体的问题又大致可以分两类:分类问题和回归问题。Python本身带有许多机器学习的第三方库,但本书在绝大多数情况下只会用到Numpy这个基础的科学计算库来进行算法代码的实现。
    2017-07-13 13:49:19
    阅读量:272
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  • 1.机器学习的真实含义是利用数据来彰显数据背后的真实含义。2.机器学习的一般用例:人脸识别、手写数字识别、垃圾邮件过滤、产品推荐等等。3.机器学习的主要任务是分类,即将实例数据划分到合适的分类中。另一项任务是回归,主要用于预测数值型数据。分类和回归属于监督学习,之所以称为监督学习,是因为这类算法必须知道预测什么,即目标的分类信息。另一种机器学习方式是无监督学习,此时数据没有类别信息,也没有
    2014-05-17 19:09:36
    阅读量:1580
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  • https://mlnote.wordpress.com/2015/12/16/python%E6%9C%BA%E5%99%A8%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E5%AE%9E%E8%B7%B5%E4%B8%8Ekaggle%E5%AE%9E%E6%88%98-machine-learning-for-kaggle-competition-in-python/ Author: Mia
    2017-09-16 18:55:00
    阅读量:1736
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  • 原文链接:www.cnblogs.com/fydeblog/p/…前言这篇notebook是关于机器学习监督学习中的决策树算法,内容包括决策树算法的构造过程,使用matplotlib库绘制树形图以及使用决策树预测隐形眼睛类型.操作系统:ubuntu14.04(win也ok)运行环境:anaconda-python2.7-jupyternotebook参考书籍:机器学习实战和...
    2018-12-26 12:51:12
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  • python机器学习实战(四)版权声明:本文为博主原创文章,转载请指明转载地址http://www.cnblogs.com/fydeblog/p/7364317.html前言这篇notebook是关于机器学习中logistic回归,内容包括基于logistic回归和sigmoid分类,基于最优化方法的最佳系数确定,从疝气病症预测病马的死亡率。操作系统:ubuntu14.04 
    2017-08-16 20:43:24
    阅读量:236
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  • 原文链接:https://www.cnblogs.com/fydeb...前言这篇notebook是关于机器学习中logistic回归,内容包括基于logistic回归和sigmoid分类,基于最优化方法的最佳系数确定,从疝气病症预测病马的死亡率。操作系统:ubuntu14.04运行环境:anaconda-python2.7-ju...
    2019-01-02 15:11:54
    阅读量:6
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  • 机器学习实战python环境配置机器学习是数据挖掘的一种实现形式,在学习《机器学习实战》过程中,需要Python环境中安装好numpy和matplotlib库,特此将我在Ubuntu16.0464bit上的摸索过程总结如下:在Debian/Ubuntu系统下安装Python,Numpy和Matplotlib的最佳方式是使用apt-get等软件包管理器.避免源码包形式的安装,因为包的依赖关系
    2016-10-20 11:08:25
    阅读量:481
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  • 最近半年开始用python做数据分析的项目,作为一个newpythoner,多数情况下都是直接调包。在想能不能自己开始尝试去深入算法内核。。。一般机器学习开始就会直接来线性回归,但是python机器学习这本书貌似一开始上来的是knn..虽然KNN也比较简单,但我还是选择了拿逻辑回归来试手。这本书基本的数据结构采用ndarray,dict结构比较多。开始为了加快速度了解python自
    2016-11-06 20:30:45
    阅读量:379
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  • 原文链接:www.cnblogs.com/fydeblog/p/7140974.html前言这篇notebook是关于机器学习中监督学习的k近邻算法,将介绍2个实例,分别是使用k-近邻算法改进约会网站的效果和手写识别系统.操作系统:ubuntu14.04运行环境:anaconda-python2.7-notebook参考书籍:机器学习实战notebookwr...
    2018-12-25 22:01:58
    阅读量:59
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