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    2018-12-27 21:42:00
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  • 在Thread和Process中,应当优选Process,因为Process更稳定,而且,Process可以分布到多台机器上,而Thread最多只能分布到同一台机器的多个CPU上。Python的multiprocessing模块不但支持多进程,其中managers子模块还支持把多进程分布到多台机器上。一个服务进程可以作为调度者,将任务分布到其他多个进程中,依靠网络通信。由于managers模块...
    2016-07-17 16:00:02
    阅读量:867
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  • 根据网上资料学习了python分布式进程,大体使用方法总结,以及注意点如下:首先是master部分:继承multiprocessing模块的managers子模块中的BaseManager,如类名为QueueManagerfrommultiprocessing.managersimportBaseManagerclassQueueManager(BaseManager):p...
    2018-10-31 19:39:32
    阅读量:62
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  • 服务器端:importrandom,time,queuefrommultiprocessing.managersimportBaseManager#发送任务的队列task_queue=queue.Queue()#接收结果的队列result_queue=queue.Queue()classQueueManager(BaseManager):pas
    2016-10-23 08:34:27
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  • 当我们想进一步提高程序的执行效率时,除了算法优化外,还有一种方法,那就是分布式,就是使用多台电脑来共同完成某个任务。Python的multiprocessing模块不但支持多进程,其中managers子模块还支持把多进程分布到多台机器上。一个服务进程可以作为调度者,将任务分布到其他多个进程中,依靠网络通信。由于managers模块封装很好,不必了解网络通信的细节,就可以很容易地编写分布式多进程程序。
    2017-08-29 22:37:06
    阅读量:4086
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  • 这一节感觉很重要,就全转了下来在Thread和Process中,应当优选Process,因为Process更稳定,而且,Process可以分布到多台机器上,而Thread最多只能分布到同一台机器的多个CPU上。Python的multiprocessing模块不但支持多进程,其中managers子模块还支持把多进程分布到多台机器上。一个服务进程可以作为调度者,将任务分布到其他多个进程
    2016-07-14 10:51:51
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  • 实现过程1.建立对象Queue2.将队列注册到网络3.实例化对象绑定端口和authkey4.启动示例5.通过网络访问Queue6.创建任务上传网络QueueDemo#-*-coding:utf-8-*-frommultiprocessing.managersimportBaseManagerimporttime,Que...
    2017-11-06 13:57:00
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  • 分布式进程如果已经有一个通过Queue通信的多进程程序在同一台机器上运行,希望把发送任务的进程和处理任务的进程分布到两台机器上。通过managers模块把Queue通过网络暴露出去,就可以让其他机器的进程访问Queue了服务进程负责启动Queue,把Queue注册到网络上,然后往Queue里面写入任务#task_master.pyimportrandom,time,...
    2018-03-04 08:39:00
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  • task_master.txttask_worker.txt 点击(此处)折叠或打开 #!/usr/bin/envpython3 #-*-coding:utf-8-*- ''' ''' importtime...
    2016-05-09 14:22:56
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  • 对分布式进程管理的理解把多进程分布到多台机器上,一个服务进程可以作为调度者,依靠网络通信将任务将分配到多个进程中,如果有一个通过Queue通信的多进程程序,将发送任务的进程和处理任务的进程分布到两台不同的主机上,原有的queue可以继续使用,单是通过managers模块将Queue通过网络暴露出去,就可以让其他机器的进程访问Queue了。服务进程:负责启动Queue,把Queue注册到网络...
    2018-06-20 23:18:11
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