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    2018-07-23 22:18:26
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    2018-07-09 17:54:19
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    2018-09-26 22:21:40
    阅读量:1187
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  •     关于支持向量机的文章挺多。这里记录下自己感觉不错的博文,供大家在阅读《机器学习实战》一书时,作为参考。  [1] Python3《机器学习实战》学习笔记(八):支持向量机原理篇之手撕线性SVM[2] Python3《机器学习实战》学习笔记(九):支持向量机实战篇之再撕非线性SVM[3] 机器学习实战之SVM[4] 支持向量机系列[5] 支持向量机通俗导论(理解SVM的三层境界)[6]...
    2018-06-03 15:54:38
    阅读量:960
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  • 注:本blog是个人学习笔记记录,如有错误,欢迎指出,以供学习进步!,再次非常感谢!说起SVM,应该是机器学习中非常典型的算法,但理解也是比较难的,因此直接看博主july的《支持向量机通俗导论(理解SVM的三层境界)》https://www.cnblogs.com/v-July-v/archive/2012/06/01/2539022.html,讲的非常全面和细致,看完之后基本上就理解...
    2018-05-21 21:49:57
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    2017-12-17 12:21:46
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    2016-12-02 19:45:26
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  • 全栈工程师开发手册(作者:栾鹏)python数据挖掘系列教程支持向量机svm的相关的知识内容可以参考https://blog.csdn.net/luanpeng825485697/article/details/78823919支持向量机的优势在于:在高维空间中非常高效.即使在数据维度比样本数量大的情况下仍然有效.在决策函数(称为支持向量)中使用训练集的...
    2018-04-03 22:04:12
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  • sklearnSVM使用
    2018-01-17 17:49:12
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