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    2019-08-19 17:56:03
    阅读量:1721
    评论:1
  • 欢迎来到“Python进阶”专栏!来到这里的每一位同学,应该大致上学习了很多 Python 的基础知识,正在努力成长的过程中。在此期间,一定遇到了很多的困惑,对未来的学习方向感到迷茫。我非常理解你们所面临的处境。我从2007年开始接触 python 这门编程语言,从2009年开始单一使用 python 应对所有的开发工作,直至今天。回顾自己的学习过程,也曾经遇到过无数的困难,也曾经迷茫过、困惑过。开办这个专栏,正是为了帮助像我当年一样困惑的 Python 初学者走出困境、快速成长。希望我的经验能真正帮到你
    2019-11-13 18:16:52
    阅读量:21960
    评论:51
  • 1.机器学习简介1.1.机器学习的目的机器学习是实现人工智能的手段,其主要研究内容是如何利用数据或经验进行学习,改善具体算法的性能• 多领域交叉,涉及概率论、统计学,算法复杂度理论等多门学科• 广泛应用于网络搜索、垃圾邮件过滤、推荐系统、广告投放、信用评价、欺诈检测、股票交易和医疗诊断等应用1.2.机器学习的分类机器学习一般分为下面几种类别• 监督学习 (Supervised Learning)•
    2017-06-06 16:04:32
    阅读量:4419
    评论:3
  • 本周课程导学监督学习的目标利用一组带有标签的数据,学习从输入到输出的映射,然后将这种映射关系应用到未知数据上,达到分类或回归的目的。分类:当输出是离散的,学习任务为分类任务。回归:当输出是连续的,学习任务为回归任务。分类学习•输入:一组有标签的训练数据(也称观察和评估),标签表明了这些数据(观察)的所署类别。•输出:分类模型根据这些训练数据,训练自己的模型参数,学习出一个适合这组数据的分类
    2017-07-25 20:34:49
    阅读量:3612
    评论:3
  • 本周课程导学1.无监督学习简介利用无标签的数据学习数据的分布或数据与数据之间的关系被称作无监督学习。•有监督学习和无监督学习的最大区别在于数据是否有标签•无监督学习最常应用的场景是聚类(clustering)和降维(DimensionReduction)聚类和分类都是无监督学习的典型任务,任务之间存在关联,比如某些高纬数据的分类可以通过降维处理更好的获得,另外学界研究也表明代表性的分类算法如k-
    2017-07-24 21:16:16
    阅读量:4681
    评论:5
  • 编者按:本书节选自图书《Python与机器学习实战》,Python本身带有许多机器学习的第三方库,但本书在绝大多数情况下只会用到Numpy这个基础的科学计算库来进行算法代码的实现。这样做的目的是希望读者能够从实现的过程中更好地理解机器学习算法的细节,以及了解Numpy的各种应用。不过作为补充,本书会在适当的时候应用scikit-learn这个成熟的第三方库中的模型。“机器学习”在最近虽可能...
    2017-09-04 15:24:37
    阅读量:42846
    评论:10
  • 本书是机器学习入门书,以Python语言介绍。主要内容包括:机器学习的基本概念及其应用;实践中最常用的机器学习算法以及这些算法的优缺点;在机器学习中待处理数据的呈现方式的重要性,以及应重点关注数据的哪些方面;模型评估和调参的高级方法,重点讲解交叉验证和网格搜索;管道的概念;如何将前面各章的方法应用到文本数据上,还介绍了一些文本特有的处理方法。本书特色机器学习已成为许多商业应用和研究项目不...
    2019-05-29 22:03:11
    阅读量:595
    评论:0
  • 机器学习是一系列算法。这些算法通常需要大数据,大量的计算 。hadoop是一种使用多台服务器稳定的进行大规模数据批量处理的软件框架。其核心是hdfs和mapreduce。python是一个通用语言,支持广泛,上手容易。当然大数据中的机器学习算法也是很早就可以用pyhon来编写。python编写的机器学习算法,可以自己用gearman或者是自己建立的分布式计算 系统完成多台PC服务器共同计算。...
    2018-07-11 16:17:49
    阅读量:1619
    评论:0
  • Python机器学习应用-北京理工大学-礼欣 MOOC课程地址:http://www.icourse163.org/learn/BIT-1001872001?tid=1001965001课程资料可在GitHub上下载(包括数据与相关教学资料)链接:https://github.com/caiiiac/Machine-Learning-with-Python 课程内容非监...
    2018-06-11 08:36:48
    阅读量:499
    评论:0