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  • 度量学习的应用基本可以涵盖各种领域,最近需要当作工具使用,用的语言是python,网上直接有工具包metric-learn,可以直接使用pipinstallmetric-learn的方法来安装,或者根据前面github上的网址下载源码之后pythonsetup.pyinstall.安装好之后就可以使用包中带的一些度量学习的方法了,以下的例子均摘自此处Covariancemet...
    2017-12-27 14:50:33
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  •        KISSME(keepitsimpleandstraightforwardmetric),属于有监督的线性度量学习方法,本质上还是学习马氏距离中的矩阵M.推导       首先,认为对于样本对,它们之间的差异程度(dissimilar)可以通过似然比检验(likelihoodratiotest)来观测,如下式所示:       其中,H0假设该样本对为负样本对(...
    2018-03-21 14:26:18
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  • 看到一篇知乎大神FloodSung发表在CVPR2018上的paper,介绍了一种基于metric的模式识别方法,创新之处在于它不同于常用的matric-based方法,使用人为定义的度量,像简单的欧式距离、马氏距离,而是采用了用神经网络去训练这个度量,模型虽然简单,但是效果却很显著。1、度量(Metric)先说一下关于度量这个概念:在数学中,一个度量(或距离函数)是一个定义集合中元素之间距离的...
    2018-04-10 15:30:29
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