• 云计算和大数据课程开课简介  前言:小编今年还是大学的学生,这一学期学校开了有关于云计算、大数据、以及大数据仓库方面的课程,写这一系列的博客真正的意义并不在于说小编有学的多好(小编从小就是一个学渣),...
    # 云计算和大数据课程开课简介
    
     前言:小编今年还是大学的学生,这一学期学校开了有关于云计算、大数据、以及大数据仓库方面的课程,写这一系列的博客真正的意义并不在于说小编有学的多好(小编从小就是一个学渣),只是这是小编的一个学习的方式,将自己每一次学习到的东西进行总结的分享来加深对知识的理解,因为小编现在也是一个完全小白的过程所以有很多篇写出来可能会有点问题,如果看了我的文章的人觉得有问题甚至觉得小编写的完全就是在胡说的话,十分欢迎和感谢各位在评论区中提出来,我会尽全力去重新学习,争取写出最好最正确的文章。
    
    ## 一、大数据与云计算的概念和关系
    
    ###  大数据
    
     “大数据”的名称来自于未来学家托夫勒所著的《第三次浪潮》 尽管“大数据”这个词直到最近才受到人们的高度关注,但早在1980年,著名未来学家托夫勒在其所著的《第三次浪潮》中就热情地将“大数据”称颂为 “第三次浪潮的华彩乐章”。《自然》杂志在2008年9月推出了名为“大数据”的封面专栏。从2009年开始“大数据”才成为互联网技术行业中的热门词汇。 最早应用“大数据”的是麦肯锡公司(McKinsey) 对“大数据”进行收集和分析的设想,来自于世界著名的管理咨询公司麦肯锡公司。麦肯锡公司看到了各种网络平台记录的个人海量信息具备潜在的商业价值,于是投入大量人力物力进行调研,在2011年6月发布了关于“大数据”的报告,该报告对“大数据”的影响、关键技术和应用领域等都进行了详尽的分析。麦肯锡的报告得到了金融界的高度重视,而后逐渐受到了各行各业关注。 
    
     大数据(big data),指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。麦肯锡全球研究所给出的定义是:一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合,具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。
    
    ###  云计算
    
     云计算起源于1988年SUN微系统公司的合作创建者约翰。盖奇首次提出的“网络就是计算机”的概念。最早作为一个概念在上世纪90年代末就被提出来。亚马逊电子商务网站是最早提出云计算概念的厂商,但是当时这个技术只是被认为能够应用在超级计算机上,直到因特网发展壮大,尤其是Google为代表的搜索巨头的出现,云计算开始有了新的应用点。云计算首次提出的主要目的是让全世界的用户简单使用一个显示频,打开显示屏就能通过网络连接到云服务提供商建立在云平台里的服务系统,挑选自己需要的服务,或者把自己的信息存放到云平台里,想使用自己的电脑主机一样取用信息。实现:简单、快捷、小费用的IT应用。
    
     云计算(cloud computing)是分布式计算的一种,指的是通过网络“云”将巨大的数据计算处理程序分解成无数个小程序,然后,通过多部服务器组成的系统进行处理和分析这些小程序得到结果并返回给用户。云计算早期,简单地说,就是简单的分布式计算,解决任务分发,并进行计算结果的合并。因而,云计算又称为网格计算。通过这项技术,可以在很短的时间内(几秒种)完成对数以万计的数据的处理,从而达到强大的网络服务。
    
    ### 关系
    
     从技术上看,大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理,必须采用分布式架构。它的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘。但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术。大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理,必须采用[分布式计算](https://www.baidu.com/s?wd=%E5%88%86%E5%B8%83%E5%BC%8F%E8%AE%A1%E7%AE%97&tn=SE_PcZhidaonwhc_ngpagmjz&rsv_dl=gh_pc_zhidao)架构。它的特色在于对[海量数据](https://www.baidu.com/s?wd=%E6%B5%B7%E9%87%8F%E6%95%B0%E6%8D%AE&tn=SE_PcZhidaonwhc_ngpagmjz&rsv_dl=gh_pc_zhidao)的挖掘,但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库、云存储和虚拟化技术。他俩之间的关系你可以这样来理解,云计算技术就是一个容器,大数据正是存放在这个容器中的水,大数据是要依靠云计算技术来进行存储和计算的。 
    
    ###  影响
    
     云计算和大数据对于整个社会的影响主要体现在以下三个方面:
    
     第一:数据将逐渐成为重要的资产。随着大数据的不断发展,数据将成为社会财富的一个重要组成部分,不仅企业未来会拥有大量的数据财富,个人也会拥有一定的数据财富。
    
     第二:大数据云计算将驱动科技发展。大数据和云计算的发展在很大程度上推动了人工智能的发展,而人工智能也将在更多的领域对社会产生影响,包括产业结构升级、人才结构升级等等,未来大量的智能体将深入到更多的领域,全面提升社会的智能化程度。
    
     第三:大数据和云计算将促进人类社会的进化。社会进化一个重要的指标就是资源的整合能力和应用能力,大数据使得更多的资源数据化,而云计算则使得更多的资源网络化,未来更多资源的整合和利用都将通过大数据和云计算来完成,这会在一定程度上促进人类社会的进化。
    
    接下来我就一步一步的进入学习课程。
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  • 这个是我 课程设计的报告 大神们想要的自己下载吧 。 。。 呵呵
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