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    2018-06-26 16:09:16
    阅读量:7083
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    2018-09-17 09:43:46
    阅读量:27
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  • 题神经网络训练需要强大的GPU支持,自己搭建成本太高,并且有时候出差等原因,无法将庞大的机箱搬走。因此,就产生了将深度学习网络训练的任务搬到云端的想法。由于初次使用,遇到不少大坑,花了两天时间才完整的实现。要实现的功能:-安装anaconda管理库-远程访问jupyternotebook-将本地文件和服务器端文件互传-安装tensorflow的GPU版本-...
    2017-11-23 19:49:09
    阅读量:33724
    评论:23
  • From https://dzone.com/articles/alibaba-cloud-arena-an-open-source-tool-for-deep-l阿里云在2018年7月向开源社区引入了深度学习工具Arena。现在,数据科学家可以在云上运行深度学习,而无需学习操纵低级IT资源。他们可以在一分钟内启动深度学习任务,并在十五分钟内创建异构计算集群。为什么要像竞技场一样构建工具...
    2018-09-08 17:29:15
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  • 众所周知深度学习需要强大的GPU支撑,但是好的GPU过于昂贵,但是一般学生(比如我)很难有能力购买,于是我无意间发现了一个好用的云服务器—极客云(同比阿里云、腾讯云等价格适中还可以接受),使用云服务器只需要专注于深度学习本身,无需安装任何深度学习环境,零设置开启您的深度学习之旅。极客云,为深度学习而生,只需简单几步操作即可测试和训练您的模型。如何使用:注册账号后会有一张优惠卷,能免费使用装...
    2018-10-30 20:16:41
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    2016-07-14 08:03:24
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  • 深度学习对计算要求太高了,没有高配的电脑,只好搭建GPU云主机。我用的是美团云,理由是穷,用不起阿里云和企鹅云。不过,美团云确实良心啊,配置和价格都让人感动。下面是笔记记录主要内容:一、GPU主机的基本配置二、anaconda的安装和依赖包的安装三、jupyter_notebooks的使用四、跑一个cnn结构的MNIST测试下速度比较下阿里云和美团云:阿里云有自定义镜像,基本上配置一次
    2017-12-09 13:50:46
    阅读量:12095
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  • 第一步:注册阿里云网址:https://www.aliyun.com/点击右上角 免费注册 / 登录注册之后,登录https://account.aliyun.com/第二步:选择PAI计算平台网址:https://www.aliyun.com/product/list选择 产品 => 人工智能 => 机器学习平台 => 机器学习平台PAI选择 立即开...
    2019-04-04 10:47:03
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  •     对于研究深度学习的朋友来说,GPU服务器是必不可少的,但是对于很多朋友来说可能没有现成的昂贵GPU服务器供使用,因此利用云服务器来训练模型成为另一个选型。谷歌云较其他云服务器(AWS,阿里云等等)的优势在于新注册账号有$300美金的免费使用额度,对于手头并不宽裕的学生党来说这可能是一个大的利好消息。今天我就来分享一下我是如何从头开始搭建基于谷歌云的深度学习平台。第一步,   注册谷歌账号...
    2018-05-08 14:28:58
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    2018-03-30 00:23:18
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    评论:12